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低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股

2022-11-08 尚無留言

有時我們有了初始策略輪廓，寫出來發現年化報酬率不錯，但夏普率不高、最大回撤率過大，若拿去實戰，持有歷程會遇上信心考驗，績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低？

本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標，製作決策樹使用的 Labels，優化原本的”本益成長比”策略，示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單！

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用Python回測總經指標(1)｜M1B & M2 年增率

2022-11-04 尚無留言

利用上一篇「Python爬蟲教學｜台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料，我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網，並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略，在市場資金變保守時，能否減低動能策略回檔的殺傷力？

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Python爬蟲教學｜財經數據｜台灣貨幣總計數 M1B & M2

2022-11-03 尚無留言

全球經濟面臨空頭襲擊，資金行情被美國聯準會升息潮打擊，很多人說 2022 是總經盤，牛市階段，個股棒棒開花，投資人反倒覺得總經不夠靈敏，而現今熊市時刻，覆巢之下無完卵，投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台，如「財經Ｍ平方」提供數據圖表，可惜沒提供財經數據API的服務，若要使用總經數據，還是得自己想辦法，所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長，或能幫助資金行情判斷，這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。

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產業面選股策略｜同業本益比比較法

2022-11-02 尚無留言

「希望加入同業本益比及股價淨值比資料，這將對台灣價值股的相關策略研發十分有幫助。有此資料便可排除產業帶來的本益比及淨值比差異。」
「我想寫成挑出每個低於個別產業平均本益比之個股所組成的投資組合。」
這是 FinLab 高手用戶在 Discord 許願池寫下的願望，許願池的用意在有些特殊功能在外面的產品找不到，或是程式比較難撰寫，只要你的想法具有研究價值與具體描述，那願望成真不會是夢。
產業面選股加上個股因子的進階策略怎麼開發？馬上來實現～

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台股財報資料豆知識｜時序索引操作

2022-10-28 尚無留言

目前正逢財報季，有些公司已經上傳第三季財報，許多已基本面為選股主軸的用戶都開始緊盯自己的程式是否跑出新的指引？許多新手用戶對財報資料的發佈時間和資料操作不熟悉，這篇文章將娓娓道來台股財報資料的時序細節，花幾分鐘，你會了解財報「發布日、截止日、FinlabDataFrame的資料索引轉換方法，讓你上手財報資料選股策略。

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國安基金與庫藏股應用教學｜政府軍急了嗎？

2022-10-17 尚無留言

2022 可說是亂世風雲，中國防疫政策、俄烏戰爭、通膨、美國大幅升息、企業庫存暴增…等等利空連發重挫市場，許多市場指數到 2022年10月都回檔30%，台股也在護國神山走山下，從 18000 點下殺到 13000 點以下，明顯跌入熊市。
令人不安的是救市神主牌國安基金在 2022/7/12 已進場護盤，卻仍止不住跌勢，被質疑是否過早進場送頭？如果連最後一張王牌都無法扛住，那確實麻煩大了。
本篇文章將用 Finlab 模組與 Pandas 實作國安基金與庫藏股的簡易趨勢分析，讓你更加熟悉 Pandas 各種財經時序資料處理的手法。最後輸出的結果，我們會看到國安基金這次是否和以往不一樣？

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