美股探險記第1課:為什麼要投資美股?

只投資台股不好嗎?為何要投資美股?台股近幾年在全世界的股市表現名列前茅,很多人會疑惑資金集中在台股就有很好的績效了,像是FinLab的台股策略甚至就有年化40%以上的範例,幹嘛還要多費時間研究美股?

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用Python回測總經指標(2)|美國失業率 vs S&P 500指數

FED 打通膨不擇手段地升息,開始影響到實體經濟,除了一連串財爆,10-11月許多著名科技業如 Twitter、Meta都開始為了蹲節而裁員滾滾,從 裁員統整網站 資料可以見到一串觸目驚心的數字,10月的美國失業率是3.7%,還不是特別高,這個月失業率會不會噴出要等12月初才知道。究竟美國失業率要如何應用到策略上?FinLab量化平台能否支援 S&P 500指數 的回測?本篇文章帶給你相關洞見與程式撰寫方法。

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Python爬蟲教學|美國勞動部統計局API|失業率

美國科技業近期大裁員,媒體上充滿失業率的話題,美國失業率的指標要去哪裡抓? 本篇文章介紹如何使用「美國勞動部統計局」的 API 來撈取美國總經數據,把總經分析戰線擴充到國際市場。 除了就業相關數據如失業率、非農、就業津貼,還有物價指數CPI、PPI,都能幫助我們後續做分析,趕緊學會該 API 的使用法則,打造總經分析武器庫。

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用Python回測總經指標(1)|M1B & M2 年增率

利用上一篇「Python爬蟲教學|台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料,我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網,並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略,在市場資金變保守時,能否減低動能策略回檔的殺傷力?

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Python爬蟲教學| 財經數據|台灣貨幣總計數 M1B & M2

全球經濟面臨空頭襲擊,資金行情被美國聯準會升息潮打擊,很多人說 2022 是總經盤, 牛市階段,個股棒棒開花,投資人反倒覺得總經不夠靈敏,而現今熊市時刻,覆巢之下無完卵 ,投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台,如「財經M平方」提供數據圖表,可惜沒提供財經數據API的服務,若要使用總經數據,還是得自己想辦法,所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長,或能幫助資金行情判斷,這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。

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