探討進出時機的處置股策略 | 我跳進來了,我又跳出去了,打我啊笨蛋XD

簡介 在去年的大多頭行情內,隨著大航海時代的開啟,應該越來越多人聽過水手彼此詢問「你被關過嗎?」「你出獄了嗎?」,大家這才發現股票也是會被...

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年報酬30%的泡沫選股策略秘技大公開 | 實際下單做實驗 | FinLab 財經實驗室

這支影片將教你,如何打造歷史績效 30% 的泡沫選股策略,並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中, 全球指數漲翻天, 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股, 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利,甚至是高效獲利, 將小泡泡吹成大泡泡, 就讓我們用數學的方法算給你看!

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論文導讀:利用CNN神經網路來交易ETF

文章導讀:機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問,近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目,尤其是在電腦視覺方面,所以接下來導讀的這篇文章,就是提供了一個全新的方式,將目前最火紅的 視覺神經網路CNN,用來預測股票的漲跌。

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創新高有多高?

創多少天新高,才叫創新高?今天用非常紮實的回測,來分析一下多少天創新高,才是真正的創新高。 看到很多名師選股,都是用創新高的思路,然而買在創新高就是會讓人怕怕的,這麼高了!真的可以買嗎?尤其是對於價值型投資者來說,看到創新高的股票,有些本益比都快噴發60倍,避之唯恐不及,怎麼可能還買呢!?

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利用Pandas輕鬆選股 – Python實作教學

上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!

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市值營收比-幫你找到便宜獲利股

我才疏學淺,最近才發現這個指標,一用之下大為驚嘆,回測的效果還滿好的,今天分享給大家。網路上有各種算法,究竟要用財報上的營收總額算,還是直接用月營收算?用月營收算的話,要加總幾個月比較好?在這篇做簡單的分析。

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威廉.納葛維茲-價值型選股策略

最近偶然看到了TEJ網頁中,有很多策略,公式都寫好了,只要無腦回測!好開心XD,但裡面策略也太多了吧!有些有用,有些沒用,還是要慢慢撈珍,原本在大海裡撈珍,現在在河川裡撈珍,輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉.納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用,我有做了一些小調整,條件做了一些更動,以下是程式交易的思路:

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坊間沒在教的RSI選股技巧

RSI在個股程式交易上,都還算滿准的,有很多台指期策略都是使用RSI,但是在選股的時候,假如還是用一樣的方法囫圇吞棗,則會悽慘無比,就算不算手續費好了,經過我的實測,RSI黃金交叉死亡交叉的選股買賣,效果非常不好,甚至落後大盤。要如何改進呢?

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財報爬蟲超簡單 – 用Python一次抓綜合損益、資產負債、營利分析

本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。

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Machine Learning 表示:看季線最無用!

最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股!

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