Bokeh 探索頻道(1)~Python互動式圖表函數庫初體驗

Python 視覺化套件使用經驗 Python套件多,品質不一。用module之前,我習慣先看github星星確認認可度,有1000個以上多是品質保證,再看release history,看是否有被持續維護,那種2年以上沒新版本的,採坑機率高。Bokeh看來沒問題。

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Bokeh 探索頻道(2)~客製化技術圖表升級

改造動機 上次介紹了Bokeh厲害的地方,那可不可以應用到投資圖表的繪製呢? 在Hahow課程:『Python 理財:打造小資族選股策略』的單元20中,韓老師用Talib和matplotlib套件示範了如何提取資料和客製化技術圖表繪圖,點出應用方向,然而課程重點是放在選股,不是在視覺化,圖表功能比較簡單,當時Bokeh也沒那麼厲害。

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用 Python 打造投資網站(1) – 開啟地圖

策略、圖表、資料、串接服務越來越多,你是不是有發現用Jupyter難以管理眾多的程式檔案、資料庫?當我出門在外,身上沒電腦,如何用手機監控投資策略、查詢資料?如何做自動化交易?電腦規格不夠、跑機器學習、讀資料好慢,可不可以用雲端運算服務?想讓朋友家人也能使用我的策略?市面上看盤和選股網站介面不合個人需求,想自己打造!

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你太認真啦!文章都看完了!

好像出現怪怪的狀況,請按重新整理~