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機器學習 Python 做比特幣交易,如何找到好的特徵?增進模型的有效工具

這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...

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每天只要15分鐘 – 超簡單學會 Python 自動化貨投資比特幣

2017年12月,比特幣曾一天上漲20%!我的朋友說,他投資了加密貨幣,但過了一個禮拜,比特幣的價格開始崩盤,而他卻買在高點,我就在想,有沒有一種投資方法,可以自動化投資加密貨幣,卻不用承受這麼高的風險?於是開始研究基於加密貨幣的量化投資,寫成一系列的文章,共12篇分享給大家!

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用Python投資加密貨幣:為什麼是比特幣? (Part 1)

原本想說開一個比特幣的相關課程,介紹加密貨幣做portfolio selection,不過因為種種因素決定還是寫成免費一系列的文章,介紹用 Python 建置比特幣交易系統。加密貨幣,會不會就是30年前的筆電呢?可能會,可能不會。但是這些都不是我說了算...

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用Python投資加密貨幣:爬蟲下載歷史數據 (Part 2)

這個單元,分享如何用爬蟲獲取比特幣歷史價格,可以打開colab線上編輯python跟我們一起做實驗吧!colab 是 google 提供,線上運行 python 的平台,打開後,新增一個notebook直接一步步貼上下面的代碼,程式就會順利運行了!

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用Python投資加密貨幣:比特幣操作最強指標(原理篇) (Part 5)

這是臨時加開的一篇文章,主要是因為就在今天,有個非常準的比特幣上漲指標“Hash Ribbons 指標”,發生了罕見的重磅訊號!近三年,只要這個最強指標產生買入訊號,平均來說,比特幣上漲幅度為 5000%,這個指標的原理是什麼呢?

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用Python投資加密貨幣:架設一個簡易的AWS交易系統 (Part 10)

延續之前的介紹,這個單元中, 我們將架設一個簡單的AWS交易系統 AWS Lambda function,是 AWS ( Amazon cloud service ) 底下的一個服務,AWS Lambda function,是一段可以自定義的程式碼,會在 AWS 主機上執行,可以經由任意的方式啟動。

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你太認真啦!文章都看完了!

好像出現怪怪的狀況,請按重新整理~