Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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2020年 股價淨值比如何看?完整教學在這裡!

股價淨值比(PB),可以用來判斷公司是被高估還是低估,簡單來說,有點像是股票的 CP 值(但是反著看),股價淨值比小於1代表划算的生意,大於1則是賠本生意。更深入一點的講法,就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」,其中「股市中的總價值」就是股價X發行量,也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務...等的總價值,也就是資產負債相底後,真正留下的價值。

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好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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加速度指標選股:免費Python實做教學看這裡!

今天終於要來介紹加速度指標,這個指標的用處,在於可以篩選出「止跌回升」或「加速往上漲」的股票,經過回測驗證是有效的。搭配其他指標,可以獲得約20%的年報酬率。接下來我們就來用 python 實做它吧!

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ROE怎麼看? 機器學習告訴你!

機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!

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Python新手教學(Part 0): 用Python投資?你想不到的好處!

你為什麼要用Python投資?Python投資有什麼好處?處在訊息萬千的時代中,如何不被淘汰?雖然本blog都一直在宣揚python,但是我們似乎漏掉了最重要的一點,「為何要用Python來投資」?那今天就讓我娓娓道來吧!

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用程式分析房地產可行嗎?房價分析看這裡!

大家都在說房價市場恢復景氣,然而真的是這樣子嗎?你有沒有覺得,怎麼每個人說的話都不一樣?數據雖然都是實價登錄,但有些人就是看到漲,有些人就是看跌?究竟誰說的對,還是必須要親自研究一下數據,才會知道!

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