用程式分析房地產可行嗎?房價分析看這裡!

大家都在說房價市場恢復景氣,然而真的是這樣子嗎?你有沒有覺得,怎麼每個人說的話都不一樣?數據雖然都是實價登錄,但有些人就是看到漲,有些人就是看跌?究竟誰說的對,還是必須要親自研究一下數據,才會知道!

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用程式分析房地產可行嗎?房地產爬蟲教學在這裡!

賺了一輩子的錢,還不如買對一戶房! 非常誇張,但又滿有道理的!假如一定要買房子,要買在哪裡呢?隨著屋齡不同,房價應該要如何變化呢?這些問題,可能只有房地產專家為你解惑,但一般人要買房,除了相信專家以外,還能怎麼辦呢?

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論文導讀:利用CNN神經網路來交易ETF

文章導讀:機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問,近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目,尤其是在電腦視覺方面,所以接下來導讀的這篇文章,就是提供了一個全新的方式,將目前最火紅的 視覺神經網路CNN,用來預測股票的漲跌。

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python新手教學(Part 6):避開危險的投資時機 – 夏普指數策略

上一集我們介紹了Sharpe ratio,可以用來衡量風險跟報酬的指標(也就是報酬 / 風險),這集我們就利用Sharpe ratio來進行台股的模擬買賣,假裝我們這20年來,都使用sharpe ratio的策略,可以得到多少獲利呢?

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Python新手教學(Part 5):如何衡量風險與報酬?夏普比率告訴你

今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標:夏普比率(sharpe ratio),這是一個風險跟報酬的比例,有了夏普比率,你就知道為什麼要投資美股而不是台股了!

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Python新手教學(Part 4):台股的好兄弟是?台股相關性研究

為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!

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Python新手教學(Part 3):全球指數歷史數據下載大全

這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!

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Python新手教學(Part 2):全球指數一次抓

我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!

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Python新手教學(Part 1):用爬蟲爬全球股價!

這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用Python爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!

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