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機器學習選股策略

低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股

有時我們有了初始策略輪廓,寫出來發現年化報酬率不錯,但夏普率不高、最大回撤率過大,若拿去實戰,持有歷程會遇上信心考驗,績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低? 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標,製作決策樹使用的 Labels,優化原本的"本益成長比"策略,示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單!

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Qlib-framework

Qlib-巨人級的AI量化投資平台

常有人詢問FinLab如何取得AI量化交易學習資源以持續精進? 今天來介紹科技巨頭「微軟」在 Github 佛心開源的 Python AI 導向的量化投資框架~Qlib (Github),從資料流(美、中股市)、建模流程、策略風控數據分析應有盡有,一條龍處理量化投資的工作。

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機器學習 Python 做比特幣交易,如何找到好的特徵?增進模型的有效工具

這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...

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Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 集技術面和籌碼面於一身的的AI選股策略-陳士謀

AI選股策略介紹 機器學習是現今人工智慧(AI)浪潮下的代表性技術,將機器學習演算法應用至股市交易是本次研究著重的重點,目的是探討在台灣股...

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2021股票、比特幣崩盤確切時間點 ?! 免費工具大揭密 (附程式碼) | FinLab 財經實驗室

你是不是覺得比特幣、股票都漲好高,快要懼高症發作?最近是不是手很癢,很想要趕快買股票開始投資?還是說你已經大賺一波了,想要找一個時機做賣出呢?這個實驗就是專門為你設計的!這篇文章將介紹如何將巴菲特的經典名言「眾人恐懼我貪婪」製作成數學工具應用在股市、加密貨幣、全球指數上!

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論文導讀:利用CNN神經網路來交易ETF

文章導讀:機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問,近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目,尤其是在電腦視覺方面,所以接下來導讀的這篇文章,就是提供了一個全新的方式,將目前最火紅的 視覺神經網路CNN,用來預測股票的漲跌。

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你太認真啦!文章都看完了!

好像出現怪怪的狀況,請按重新整理~