好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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ROE怎麼看? 機器學習告訴你!

機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!

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Python新手教學(Part 0): 用Python投資?你想不到的好處!

你為什麼要用Python投資?Python投資有什麼好處?處在訊息萬千的時代中,如何不被淘汰?雖然本blog都一直在宣揚python,但是我們似乎漏掉了最重要的一點,「為何要用Python來投資」?那今天就讓我娓娓道來吧!

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用程式分析房地產可行嗎?房價分析看這裡!

大家都在說房價市場恢復景氣,然而真的是這樣子嗎?你有沒有覺得,怎麼每個人說的話都不一樣?數據雖然都是實價登錄,但有些人就是看到漲,有些人就是看跌?究竟誰說的對,還是必須要親自研究一下數據,才會知道!

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用程式分析房地產可行嗎?房地產爬蟲教學在這裡!

賺了一輩子的錢,還不如買對一戶房! 非常誇張,但又滿有道理的!假如一定要買房子,要買在哪裡呢?隨著屋齡不同,房價應該要如何變化呢?這些問題,可能只有房地產專家為你解惑,但一般人要買房,除了相信專家以外,還能怎麼辦呢?

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論文導讀:利用CNN神經網路來交易ETF

文章導讀:機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問,近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目,尤其是在電腦視覺方面,所以接下來導讀的這篇文章,就是提供了一個全新的方式,將目前最火紅的 視覺神經網路CNN,用來預測股票的漲跌。

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Python新手教學(Part 3):全球指數歷史數據下載大全

這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!

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VIX美股大跌投資法:Python實作教學看這裡!

今天要介紹VIX,以及查看VIX如何幫助我們做美股長期投資。首先,究竟是什麼是VIX呢?VIX是一個預估12個月的波動程度,假如市場上的不確定因素越高,代表將來的股價會有非常高的不確定性,則VIX越高,假如市場普遍穩定,則VIX就會比較低。

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Python新手教學(Part 1):用爬蟲爬全球股價!

這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用Python爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!

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