使用 Python 進行股票分析指南:入門篇

隨著網絡技術的發展,股票交易已經成為了一個非常流行的投資活動。許多投資者通過在網上交易平台進行交易,賺取股票價格的差額。Python是一個非常流行的程式語言,可以用於解決各種問題。它具有強大的數據分析功能,可以用於分析股票市場的數據。在本文中,我們將向您展示如何使用Python進行股票分析。我們將從Python的基礎語法入手,並介紹如何使用Python庫來獲取股票數據。接下來,我們將深入探討如何使用Python進行股票預測,並實現一個簡單的交易策略。通過學習本文中的知識和技能,您將能夠使用Python進行股票分析,並通過應用您的交易策略來獲得投資回報。讓我們開始吧!

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Python爬蟲教學| 財經數據|台灣貨幣總計數 M1B & M2

全球經濟面臨空頭襲擊,資金行情被美國聯準會升息潮打擊,很多人說 2022 是總經盤, 牛市階段,個股棒棒開花,投資人反倒覺得總經不夠靈敏,而現今熊市時刻,覆巢之下無完卵 ,投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台,如「財經M平方」提供數據圖表,可惜沒提供財經數據API的服務,若要使用總經數據,還是得自己想辦法,所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長,或能幫助資金行情判斷,這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。

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選股策略回測有新功能!包含權重多空對沖、Sunburst 產業分析、PandasTA 技術指標 – FinLab 0.3.2.dev 再進化!

最近市場行情不好,多多研發新的選股策略,開發新功能,你一定要知道的市場週期,並且順應市場週期的發展,才不會每次都錯失良機,甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略,隨著我們研發新功能,都會是用戶最需要的,也是我們覺得可以幫到大家的,所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧! 回測要有好的穩定的績效,要有更多讓績效變穩定的功能,針對熊市行情,大家比較保守,希望產業可以平均分配,希望可以融券對沖風險,我們都聽到了,所以特別研發了一些功能,廢話不多說,趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能!

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機器學習 Python 做比特幣交易,如何找到好的特徵?增進模型的有效工具

這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...

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台股超簡單 Python 技巧,三行程式碼:打造年報酬 +20% 的選股策略!

不蓋你,真的只要三行!我創立 FinLab 以來,一直想要打造一個優質的 Python 回測服務,挑戰技術上的突破,為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼,就可以模擬歷史績效囉!讓你用短短三天的時間,從零到一百,實戰台使用 Python。

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年報酬30%的泡沫選股策略秘技大公開 | 實際下單做實驗 | FinLab 財經實驗室

這支影片將教你,如何打造歷史績效 30% 的泡沫選股策略,並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中, 全球指數漲翻天, 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股, 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利,甚至是高效獲利, 將小泡泡吹成大泡泡, 就讓我們用數學的方法算給你看!

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