台股超簡單 Python 技巧,三行程式碼:打造年報酬 +20% 的選股策略!

不蓋你,真的只要三行!我創立 FinLab 以來,一直想要打造一個優質的 Python 回測服務,挑戰技術上的突破,為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼,就可以模擬歷史績效囉!讓你用短短三天的時間,從零到一百,實戰台使用 Python。

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年報酬30%的泡沫選股策略秘技大公開 | 實際下單做實驗 | FinLab 財經實驗室

這支影片將教你,如何打造歷史績效 30% 的泡沫選股策略,並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中, 全球指數漲翻天, 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股, 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利,甚至是高效獲利, 將小泡泡吹成大泡泡, 就讓我們用數學的方法算給你看!

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2021股票、比特幣崩盤確切時間點 ?! 免費工具大揭密 (附程式碼) | FinLab 財經實驗室

你是不是覺得比特幣、股票都漲好高,快要懼高症發作?最近是不是手很癢,很想要趕快買股票開始投資?還是說你已經大賺一波了,想要找一個時機做賣出呢?這個實驗就是專門為你設計的!這篇文章將介紹如何將巴菲特的經典名言「眾人恐懼我貪婪」製作成數學工具應用在股市、加密貨幣、全球指數上!

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Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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