這個單元，我們分享如何用爬蟲獲取比特幣歷史價格！
可以打開colab線上編輯python，跟著我們一起做實驗吧！
colab 是 google 提供，線上運行 python 的平台，打開後，新增一個notebook
直接一步步貼上下面的代碼，程式就會順利運行了！
獲取 python 函式庫
首先，我們要先獲取幫大家寫好的 package，可以到github上下載：
!git clone https://github.com/koreal6803/crypto_backtrader.git
%cd crypto_backtrader上面的指令，會先將預先寫好的程式從 github 上下載下來，並且將目錄切換到 crypto_backtrader，也就是下載下來的資料夾中。
安裝一些必要的packages
接下來我們來安裝一些必要的 dependencies，這樣等會才能順利執行程式：
!pip install python-binance
!pip install bitmex
!pip install Backtesting
!pip install backtrader加密貨幣命名方法
這篇文章中，我們爬取 BTCUSDT 的價格，BTCUSDT 這個 symbol 可以拆逞兩個部分：一個是 BTC，另一個是 USDT。BTCUSDT 代表：BTC 的價格，以 USDT 為單位，這邊為什麼我們要用 USDT 呢？因為他是跟 USD 是美元是表兄弟，USDT 是一種跟 USD 約略 1:1 兌換的穩定虛擬貨幣，USDT 的好處是：
在交易時，假如用 加密貨幣 和 法定貨幣（美元）來回交易，這種方式交易，手續費會非常高昂，例如我們以 Maicoin 買入跟賣出手續費約高達 1%。
今天我們假如使用 BTCUSDT pair 來交易，由於同樣是加密貨幣，所以手續費算是大幅的降低，目前手續費在各平台，一般的標準是0.1%，根據平台的優惠、交易量可以打折，成本算是低很多！
那廢話不多說，趕快來下載歷史資料吧！
使用幫大家寫好的加密貨幣爬蟲函式庫
我們可以使用：from finlab import crypto
將一些好用的 function 給叫進來！
然後用：crypto.get_all_binance 這個 function，
來獲取交易對(trading pair)。
from finlab import crypto
df = crypto.get_all_binance('BTCUSDT', '4h')
df.head()
上述這個 get_all_binance，除了幫你整理好下載資料外，還會將這些資料資料，存在 crypto_backtrader/history/crypto/ 當中，以 csv 的方式存起來，方便你用 excel、multicharts 等程式來打開。
你也可以輸入不同的 trading pair 名稱，可以binance官網查找！
下一步，我們會分享：
怎麼用 Python 回測一個簡單的交易策略！
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