做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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2020年 股價淨值比如何看?完整教學在這裡!

股價淨值比(PB),可以用來判斷公司是被高估還是低估,簡單來說,有點像是股票的 CP 值(但是反著看),股價淨值比小於1代表划算的生意,大於1則是賠本生意。更深入一點的講法,就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」,其中「股市中的總價值」就是股價X發行量,也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務…等的總價值,也就是資產負債相底後,真正留下的價值。

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好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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Python 低風險高報酬投資組合

投資可以很複雜,超多的商品選擇,分批持有買賣點設定等等,但是每天花這麼多心力,真的有比大盤好嗎?
其實投資也可以很簡單的,我們可以稍微更智慧一點,投資「大盤」跟「公債」!

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ROE怎麼看? 機器學習告訴你!

機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!

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房地產專題系列

做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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台積電如何買?用 Python 研發投資策略

人人都想買台積電,獲得穩定的報酬,然而股價現在這麼高了,還安全嗎?怎麼才能安全的享受台積電的上漲的獲利,又可以在下跌時加碼呢?我們可以針對台積電,用 Python 研發擇時買賣!

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