FinLab x Google雲端平台 | 3步驟實現全自動交易，從今以後躺著都能賺！(下)
在自動交易的上集中，我們完成了永豐和FinLab相關的前置作頁，包括申請交易憑證、打包策略程式碼、加入下單模組。
在本篇文章中，我們會將這些東西上傳到GCP以完成Cloud Function部署，最後用Cloud Scheduler定期呼叫Cloud Function，這樣一切就大功告成了！
FinLab x Google雲端平台 | 3步驟實現全自動交易，從今以後躺著都能賺！(上)
前陣子在FB粉專發的，【從零開始！10萬塊開局的程式交易實戰週記】 EP4 – 
步驟達成全自動買賣！受到大家的廣泛迴響，因此我寫了一篇串接自動交易的完整教學，希望對大家有所幫助！
本篇文章將會帶大家瞭解，如何將寫好的FinLab選股策略上傳至雲端，進行全自動的交易。讓電腦連你在睡覺時，都能幫你交易賺錢，再也不用天天盯盤手動下單了，實現真正所謂的躺著賺XD
1 分鐘學會！使用 Lux API 自動視覺化 Pandas 資料
藉由 Lux API 我們可以很快速的自動產生出非常多有意義的圖表，Lux 常常會帶給我資料處的靈感，希望你也可以從中感受到 Lux 強大之處。
客製化流動性風險檢測 | 策略可以實戰嗎?
要讓實戰與回測貼合，流動性風險是必須要解決的，市面上的回測系統卻常忽略台股的流動性風險特性，導致開發者對策略回測的流動性風險是一頭霧水。FinLab對此開發了檢測模組，更細緻化呈現台股策略體質。
選股策略回測有新功能！包含權重多空對沖、Sunburst 產業分析、PandasTA 技術指標 – FinLab 0.3.2.dev 再進化！
最近市場行情不好，多多研發新的選股策略，開發新功能，你一定要知道的市場週期，並且順應市場週期的發展，才不會每次都錯失良機，甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略，隨著我們研發新功能，都會是用戶最需要的，也是我們覺得可以幫到大家的，所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧！
回測要有好的穩定的績效，要有更多讓績效變穩定的功能，針對熊市行情，大家比較保守，希望產業可以平均分配，希望可以融券對沖風險，我們都聽到了，所以特別研發了一些功能，廢話不多說，趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能！
Plotly-Sunburst｜輕鬆監控多策略部位｜DashBoard 應用教學(5)
Plotly – Sunburst 是不是十分絢麗呢！可以作多層次是覺化呈現及圖表互動。利用FinLab套件的 StrategySunburst 可以很輕鬆地將多策略資料漂亮地呈現出來，並觀察裡面的insight，當作其中一個管理多策略的工具，不同的繪圖參數設定能玩出不同的效果，趕快來試試吧！
Qlib-巨人級的AI量化投資平台
常有人詢問FinLab如何取得AI量化交易學習資源以持續精進？
今天來介紹科技巨頭「微軟」在 Github 佛心開源的 Python AI 導向的量化投資框架～Qlib (Github)，從資料流(美、中股市)、建模流程、策略風控數據分析應有盡有，一條龍處理量化投資的工作。
FRED總體經濟指標輕鬆抓|美國汽車指標|美股回測外掛教學
這篇文章涉及FRED API串接、美股股價爬蟲、總體經濟指標繪圖、指標解說、美股回測～一條龍帶大家走一遍，開展了FinLab系統更多的可能性。
房地產專題系列
用程式分析房地產可行嗎？房地產爬蟲教學在這裡！
賺了一輩子的錢，還不如買對一戶房！
非常誇張，但又滿有道理的！假如一定要買房子，要買在哪裡呢？隨著屋齡不同，房價應該要如何變化呢？這些問題，可能只有房地產專家為你解惑，但一般人要買房，除了相信專家以外，還能怎麼辦呢？
台北最抗跌公寓在哪？ Python 告訴你 (Part 3)
文末告訴你買哪裡？多少年齡的公寓？比較好！（結果滿出乎意料）根據專家的說法，由於人口老化的關係，房價未來比較悲觀，假如我們要自住買房怎麼辦？
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大盤融資維持率｜融資融券主力板塊Treemap｜DashBoard製作教學(4)
大盤融資維持率｜Plotly-多重圖組｜DashBoard製作教學(3)
機器學習 Python 做比特幣交易，如何找到好的特徵？增進模型的有效工具
護國神山抄底策略
研發費用率選股策略
Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 營業利益率選股-安正
Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 集技術面和籌碼面於一身的的AI選股策略-陳士謀
Python 財報月報股價爬蟲，台股資料庫終極解決之道！
台股超簡單 Python 技巧，三行程式碼：打造年報酬 +20% 的選股策略！
本益比選股策略 | 產業因子分析
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