用程式分析房地產可行嗎?房地產爬蟲教學在這裡!

賺了一輩子的錢,還不如買對一戶房!
非常誇張,但又滿有道理的
假如一定要買房子,要買在哪裡呢?
如何找到抗跌的地段?
隨著屋齡不同,房價應該要如何變化呢?

這些問題,可能只有房地產專家一一為你解惑,
但一般人要買房,除了相信專家以外,還能怎麼辦呢?

利用程式來研究,自己當專家
現在台灣有實價登入的法規,這些資訊都是公開透明的
(雖然實價不等於真的成交價,但應該還是有正相關)

要爬取這些資訊,只要很短的程式碼:

import requests
import os
import zipfile
import time

def real_estate_crawler(year, season):
  if year > 1000:
    year -= 1911

  # download real estate zip content
  res = requests.get("https://plvr.land.moi.gov.tw//DownloadSeason?season="+str(year)+"S"+str(season)+"&type=zip&fileName=lvr_landcsv.zip")

  # save content to file
  fname = str(year)+str(season)+'.zip'
  open(fname, 'wb').write(res.content)

  # make additional folder for files to extract
  folder = 'real_estate' + str(year) + str(season)
  if not os.path.isdir(folder):
    os.mkdir(folder)

  # extract files to the folder
  with zipfile.ZipFile(fname, 'r') as zip_ref:
      zip_ref.extractall(folder)

  time.sleep(10)

然後我們再寫個 for 迴圈,就可以將近 8 年的房價買賣資訊都爬下來

real_estate_crawler(101, 3)
real_estate_crawler(101, 4)

for year in range(102, 108):
  for season in range(1,5):
    print(year, season)
    real_estate_crawler(year, season)

real_estate_crawler(108, 1)
real_estate_crawler(108, 2)

這邊就先簡單的放上爬蟲,也有線上colab範例直接運行

之後我們會來研究,
究竟那邊的房價衰退的比較快?
哪裡是比較抗跌的區域?
哪裡的房子最便宜又最抗跌?

假如你對這系列有興趣的話,
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這樣我才知道這是大家想看的
才會繼續往下寫喔!

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FinLab - 韓承佑

嗨大家好,我是韓承佑,FinLab創辦人,畢業於巴黎薩克雷大學資工博士,目前擔任臺灣量化交易協會 學術顧問、台北商業大學 創新育成中心 創業技術顧問與上市科技公司 量化交易顧問。當初,我喜歡寫程式、無意間因為軟體比賽接觸Fintech,從此開始了財經跟程式的學習之路。我們成立 FinLab 量化投資部落格,用自己研發的軟體,對台灣股市做大量快速的實驗。希望可以在量化投資的路上,當大家的「武器製造商」!