用程式分析房地產可行嗎？房地產爬蟲教學在這裡！

賺了一輩子的錢，還不如買對一戶房！
非常誇張，但又滿有道理的
假如一定要買房子，要買在哪裡呢？
如何找到抗跌的地段？
隨著屋齡不同，房價應該要如何變化呢？

這些問題，可能只有房地產專家一一為你解惑，
但一般人要買房，除了相信專家以外，還能怎麼辦呢？

利用程式來研究，自己當專家
現在台灣有實價登入的法規，這些資訊都是公開透明的
（雖然實價不等於真的成交價，但應該還是有正相關）

要爬取這些資訊，只要很短的程式碼：

import requests
import os
import zipfile
import time

def real_estate_crawler(year, season):
  if year > 1000:
    year -= 1911

  # download real estate zip content
  res = requests.get("https://plvr.land.moi.gov.tw//DownloadSeason?season="+str(year)+"S"+str(season)+"&type=zip&fileName=lvr_landcsv.zip")

  # save content to file
  fname = str(year)+str(season)+'.zip'
  open(fname, 'wb').write(res.content)

  # make additional folder for files to extract
  folder = 'real_estate' + str(year) + str(season)
  if not os.path.isdir(folder):
    os.mkdir(folder)

  # extract files to the folder
  with zipfile.ZipFile(fname, 'r') as zip_ref:
      zip_ref.extractall(folder)

  time.sleep(10)

然後我們再寫個 for 迴圈，就可以將近 8 年的房價買賣資訊都爬下來

real_estate_crawler(101, 3)
real_estate_crawler(101, 4)

for year in range(102, 108):
  for season in range(1,5):
    print(year, season)
    real_estate_crawler(year, season)

real_estate_crawler(108, 1)
real_estate_crawler(108, 2)

這邊就先簡單的放上爬蟲，也有線上colab範例直接運行

之後我們會來研究，
究竟那邊的房價衰退的比較快？
哪裡是比較抗跌的區域？
哪裡的房子最便宜又最抗跌？

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