用Python回測總經指標(3)｜台灣景氣燈號｜加減碼策略
國發會在12月底發布了上月景氣燈號數據，這個指標可以視為台灣總經的風向球。現進入低迷的藍燈，數值非常低，剩下12分，很久沒有這麼慘了。 取...
Photo by Burak Kebaber on Pexels.com
FinLab 開發與研究月報 (2022-11)
這個月我們發佈了許多研究與教學，希望讓大家上手 FinLab量化平台 ，並示範如何用Python實作出量化策略，除了程式範例，我們也在下述「關鍵研究報告」的文章中詳細寫出策略背後的巧思，讓你不僅知道如何寫程式，更進一步了解設計原理與細節規劃。 FinLab量化平台 的訂閱服務與過往課程最大的不同是內容會不斷加值並推陳出新，觀察市場變化，研發新的武器，陪大家在程式交易的路上一起成長茁壯！ 如果您前些日子因忙碌而錯過內容，隨時都可以再回來複習，以下為本月研究月報。
選股回測系統豆知識 (2)｜持股比例上限設定
策略回測最怕測到快樂表，什麼是快樂表？簡而言之就是紙上談兵的表現嚇嚇叫，但實際操作時卻很難貼合回測，通常這類情況多是流動性風險問題，而另一種快樂表就是回測數據的解讀錯誤，像是看到超高年化報酬率就很嗨，卻沒注意到在勝率普通的情況下，高報酬是不是剛好靠幾檔交易重壓而生成？若真是如此，那運氣成分可能佔比很大。 本文會利用一些簡單的技巧去避免統計的陷阱，讓你注意到策略中因持股重壓導致的失真問題。
選股策略系統性學習(1)｜新手初訪
FinLab 策略實驗室 的選股策略程式範例琳瑯滿目，初來乍到，你是否有選擇障礙的困擾？感覺每一道都很厲害，但又不確定適不適合自己的口味與程度？擔心程式太難，導致自己體會不出精妙所在，該如何由淺入深來學習策略思維與程式？
月營收選股｜股價創新高｜新手必學的雙動能策略
月營收是台股獨特的基本面因子，操作台股的玩家，都知道月營收的影響性，常可先預判季財報，究竟月營收選股條件要怎麼寫？這篇就用超簡單的語法，結合「突破策略豆知識」技巧寫出15年來年化報酬37%的高報酬率策略，讓你迅速上手月營收突破這個台股經典的策略。
用Python回測總經指標(2)｜美國失業率 vs S&P 500指數
FED 打通膨不擇手段地升息，開始影響到實體經濟，除了一連串財爆，10-11月許多著名科技業如 Twitter、Meta都開始為了蹲節而裁員滾滾，從 裁員統整網站 資料可以見到一串觸目驚心的數字，10月的美國失業率是3.7%，還不是特別高，這個月失業率會不會噴出要等12月初才知道。究竟美國失業率要如何應用到策略上？FinLab量化平台能否支援 S&P 500指數 的回測？本篇文章帶給你相關洞見與程式撰寫方法。
機器學習選股策略
低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股
有時我們有了初始策略輪廓，寫出來發現年化報酬率不錯，但夏普率不高、最大回撤率過大，若拿去實戰，持有歷程會遇上信心考驗，績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低？ 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標，製作決策樹使用的 Labels，優化原本的"本益成長比"策略，示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單！