給投資新手的理財規劃 | 小資族投資0050滾出千萬可能嗎?少看這集晚10年退休(免費工具分享)
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這支影片將教你,如何打造歷史績效 30% 的泡沫選股策略,並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中, 全球指數漲翻天, 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股, 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利,甚至是高效獲利, 將小泡泡吹成大泡泡, 就讓我們用數學的方法算給你看!
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國光生、中天、亞諾法、合一,這些妖怪股最近的漲跌每天都是10%上下,非常的可怕,要如何才能買在低點、賣在高點?本文教你怎麼設計策略,在 2...
人人都想買台積電,獲得穩定的報酬,然而股價現在這麼高了,還安全嗎?怎麼才能安全的享受台積電的上漲的獲利,又可以在下跌時加碼呢?我們可以針對台積電,用 Python 研發擇時買賣!
股價淨值比(PB),可以用來判斷公司是被高估還是低估,簡單來說,有點像是股票的 CP 值(但是反著看),股價淨值比小於1代表划算的生意,大於1則是賠本生意。更深入一點的講法,就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」,其中「股市中的總價值」就是股價X發行量,也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務...等的總價值,也就是資產負債相底後,真正留下的價值。
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!
為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!
這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!
我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!