好用Package:用ffn分析時間序列
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
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機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!
為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!
這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!
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Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!
最近大家在討論,投資到底該買哪些書?該相信哪些老師? 投資課程應該要多少錢?師資應該要有多久才夠格? 對於量化策略的學派來說,根本沒有這些問題,為什麼這樣說呢?以下一一為您說明
這篇介紹多股票或是策略的配置方法,會以常見的方式加以說明, 並以用淺顯易懂的方式帶大家拆解複雜的公式, 期貨已經有很多人在用「多商品多策略」的方式在投資, 這邊的理論部分也是適用的,歡迎進來看看。
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