對於早期的股市投資者而言，技術分析與業界消息一度是決策的主要依據。然而對散戶來說，這些方法的效果往往不盡人意。
或許大家都有接觸過一些基於線圖的股票交易方法，然而實際操作時卻難以確定繪製的趨勢線應該放在何處。以一名理工人的角度來看，這些方法會顯得不夠精確且令自己困惑。
大約在 2015 年左右，我第一次接觸到 F-Score。那時我閱讀了一本名為「麥克風的股市求生手冊」的投資書籍，這本書由一位在 PTT 社群中的名人麥克風所撰寫。當時他的投資策略偏向價值投資。他主張投資低估的價值股，但同時要分散風險，持有多檔股票，儘管每一檔股票可能有盈虧，整體而言能夠跑贏市場。F-Score 在書中作為一種評估股票的方式，終於有一個可以量化比較的評估方法對我來說是一則重要的好消息。
如果想要抓飆股即時的轉折，必須要靠「技術面指標」當主要賣出訊號，基本面訊號頻率太低，像月營收一個月才發佈一次，如果以基本面當訊號，很容易太慢。
因此即便該公司的基本面很好，當技術面賣出訊號出現時，還是得賣。「飆股的長相」作者提出3個運用賣出指標的重點，讓你今後賣股能當機立斷，不必求人或瞎猜。
這篇文章提供了一個基於財務指標毛利率的股票篩選方法。透過這種數據驅動的分析，投資者可以更有根據地判斷在毛利率創新高的股票是否可能會帶來正面的投資回報。這種數據所帶來的魔法，正是現代投資世界中的重要利器，讓我們能夠站在更高的位置，抓住更多的投資機會。
美股該如何選股？如果你有實際開發過美股策略，會發現一件很奇怪的事，那就是台股有用的策略，在美股幾乎都失效。除了高效率市場的因素，我想還有一...
回測的美國航班即將起飛！ 我們在年初時，就有做過問卷調查，大家最希望的是有美股資料的功能，我們幫各位購買，並整合了 Sharadar 美股...
模擬剛畢業的一般社會新鮮人，考量在有限的資金與以低價股的限制下，如何擬定交易攻略？ 翻倍的低價股再起漲前有沒有共同特徵？還是垃圾堆裡根本挖不出黃金？低價股策略的風險在哪裡？都會深入探討。 最後使用量化平台建構策略，回測驗證能否達到「在xx歲前達到資產XXX萬」的目標。
