簡介 ETF的介紹與憂患 ETF(exchange traded fund)，又稱作指數股票型基金，是指買賣交易方式和股票一樣的指數型基金...
在此篇文章中，我們將探討為何00905宣稱使用自創的Smart Beta因子進行選股，兩年績效卻與0050相差不到0.5%？ 不是Smart Beta因子無效，而是流動性的檢驗機制限制了Smart Beta的表現，導致ETF就如同是被閹割過一般。 為什麼ETF必須引劍自宮呢? 散戶投資人能否拿掉這些限制以獲得更好的績效? 更詳細的內容，歡迎各位客官自行享用囉！
這個月我們發佈了許多研究與教學，希望讓大家上手 FinLab量化平台 ，並示範如何用Python實作出量化策略，除了程式範例，我們也在下述「關鍵研究報告」的文章中詳細寫出策略背後的巧思，讓你不僅知道如何寫程式，更進一步了解設計原理與細節規劃。 FinLab量化平台 的訂閱服務與過往課程最大的不同是內容會不斷加值並推陳出新，觀察市場變化，研發新的武器，陪大家在程式交易的路上一起成長茁壯！ 如果您前些日子因忙碌而錯過內容，隨時都可以再回來複習，以下為本月研究月報。
月營收是台股獨特的基本面因子，操作台股的玩家，都知道月營收的影響性，常可先預判季財報，究竟月營收選股條件要怎麼寫？這篇就用超簡單的語法，結合「突破策略豆知識」技巧寫出15年來年化報酬37%的高報酬率策略，讓你迅速上手月營收突破這個台股經典的策略。
FED 打通膨不擇手段地升息，開始影響到實體經濟，除了一連串財爆，10-11月許多著名科技業如 Twitter、Meta都開始為了蹲節而裁員滾滾，從 裁員統整網站 資料可以見到一串觸目驚心的數字，10月的美國失業率是3.7%，還不是特別高，這個月失業率會不會噴出要等12月初才知道。究竟美國失業率要如何應用到策略上？FinLab量化平台能否支援 S&P 500指數 的回測？本篇文章帶給你相關洞見與程式撰寫方法。
有時我們有了初始策略輪廓，寫出來發現年化報酬率不錯，但夏普率不高、最大回撤率過大，若拿去實戰，持有歷程會遇上信心考驗，績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低？ 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標，製作決策樹使用的 Labels，優化原本的"本益成長比"策略，示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單！
「希望加入同業本益比及股價淨值比資料，這將對台灣價值股的相關策略研發十分有幫助。 有此資料便可排除產業帶來的本益比及淨值比差異。」 「我想寫成挑出每個低於個別產業平均本益比之個股所組成的投資組合。」 這是 FinLab 高手用戶在 Discord 許願池 寫下的願望，許願池的用意在有些特殊功能在外面的產品找不到，或是程式比較難撰寫，只要你的想法具有研究價值與具體描述，那願望成真不會是夢。 產業面選股加上個股因子的進階策略怎麼開發？馬上來實現～
2022 可說是亂世風雲，中國防疫政策、俄烏戰爭、通膨、美國大幅升息、企業庫存暴增...等等利空連發重挫市場，許多市場指數到 2022年10月都回檔30%，台股也在護國神山走山下，從 18000 點下殺到 13000 點以下，明顯跌入熊市。 令人不安的是救市神主牌國安基金在 2022/7/12 已進場護盤，卻仍止不住跌勢，被質疑是否過早進場送頭？如果連最後一張王牌都無法扛住，那確實麻煩大了。 本篇文章將用 Finlab 模組 與 Pandas 實作 國安基金與庫藏股 的簡易趨勢分析，讓你更加熟悉 Pandas 各種財經時序資料處理的手法。最後輸出的結果，我們會看到國安基金這次是否和以往不一樣？
前陣子韓老師線上直播時，有同學許願想幫標的打分數，利用分數來篩選。 今天FinLab的神燈精靈就來幫你實現願望，示範如何用 pandas ...
