這個月我們發佈了許多研究與教學，希望讓大家上手 FinLab量化平台 ，並示範如何用Python實作出量化策略，除了程式範例，我們也在下述「關鍵研究報告」的文章中詳細寫出策略背後的巧思，讓你不僅知道如何寫程式，更進一步了解設計原理與細節規劃。
FinLab量化平台 的訂閱服務與過往課程最大的不同是內容會不斷加值並推陳出新，觀察市場變化，研發新的武器，陪大家在程式交易的路上一起成長茁壯！
如果您前些日子因忙碌而錯過內容，隨時都可以再回來複習，以下為本月研究月報：
影音教學
策略選股優化神器！Finlab Optimize 教學 (Free)
當手上有了一堆選股條件條件，卻不知道該怎麼如何組成一支有用的選股策略嗎? 看這支影片就對了，我會談到該如何對條件進行排列組合，作為策略初始的雛形！
Finlab主力動能策略
押寶股價領先營收突破。而究竟要如何分別運用營收、去年同比與上月環比數據、結合股價創新高篩出強悍的狗狗，繼續看下去吧！
在這次的直播中，你會學到
- 如何篩選財務指標？
- 如何預防過擬合？
- 降低非系統性風險？
新策略上架
關鍵研究報告
- 產業面選股策略｜同業本益比比較法
- 低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股
- 投信買賣超選股策略｜時空序列分析的秘招｜停損怎麼設？
- 月營收選股｜股價創新高｜新手必學的雙動能策略
- 用Python回測總經指標(1)｜M1B & M2 年增率
- 用Python回測總經指標(2)｜美國失業率 vs S&P 500指數
新手上路
開發事項
未來開發
- 全自動下單解決方案
- 新一代策略數據儀表板
- 移動出場
- 可轉債
