這是我 5 年以來創業至今的夢想，終於在今年所實現了：打造一個優質的 Python 回測服務，挑戰技術上的突破，為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。先說在前，這是個現階段完全免費，明年之後可能會收費的專案，趁現在趕快來複製所有台股資料庫！只需要 pip install finlab 就可以下載所有資料囉！
Python 最大的優點就是開源，有很多 ML 和資料分析的 Packages 可以使用，但 Python 永遠都不可能像 XQ、Multicharts 一樣方便。寫爬蟲、清洗資料、回測策略，最精簡也需要上千行程式碼才能完成。
而 Python 的量化平台在台灣，大部分是高手搭建自己用，很少會拿出來跟大家分享，原因很簡單，自己賺錢都賺不完了，何必做成 2C 的平台呢？開源出來對高手有任何好處嗎？沒有。而事實上，就算有人自告奮勇，製作這樣的平台，很多也都是以冷清或失敗收場（美國 Quantopian）。導致於一般想接觸量化投資的大眾，就只能使用 Python 以外的服務，例如 XQ、Multicharts、等。
雖然這不會是我最賺錢的專案，但卻是最想要成功的專案，要如何讓此專案永續經營，並且跟使用者、開發者達到互利互惠，才是最終的目的。要是今天我不做了，FinLab 還是可以繼續下去，讓越來越多人用 Python 來選股。
從 2015 年，就想要做一個量化選股平台，但那時有太多的阻礙了，雲端技術都沒有到位，現在終於水到渠成了！有安裝的 Python 環境：Colab，有 cloud function、storage 在台灣可以節省成本，有 5G 加速下載歷史資料的時間，有 Kubernetes 平衡大家使用回測負載。只能說沒有這些功能，我們也沒辦法做出一個像樣的產品（感謝 Google XD）。
這只是一個起點，時代的腳步是不等人的，未來還有更多的領域想要整合，更多的技術，像是 AI、虛擬貨幣、期權等等。也需要大家的共襄盛舉，請督促我們更近一步將 Python 選股、投資交易發揚光大！
現在就開始
!pip install finlab
from finlab import data
data.get('price:收盤價')
