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利用Machine Learning 選股新手教學

最近一直在弄Machine Learning,都快忘記寫blog了,哈! 其實要machine選股真的很簡單!這篇blog就會帶大家從頭開始,用最簡單的方式,將Machine Learning實做!這邊只是給大家一個簡單的架構,可以自己去嘗試優化,讓它更聰明!以下是用mac或是linux的command line完成的,假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔~ 1. 免費取得資料取得資料的方法

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Machine Learning 表示:看季線最無用!

最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股! Machine Learning:季線無用!機器學習的模型就像是一個黑盒子,很難知道他其中的工作原理,只能看到線性化後,每個feature的權重。

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讓Machine Learning幫你看財報!

機器學習不是我很專攻的領域,但幸好現在很多強大的package,可以直接使用,假如你不想深入開發model的話,只要把它當作黑盒子就好了,把它插上插頭,讓資料流進去、流出來。很簡單! 免費訓練資料最下方免費有獲得2萬筆訓練資料的方式,在坊間一定是要賣錢的,甚至連課程一起賣,但我想說算了啦,反正我就是個草根碼農XDD,希望大家可以一起互相切磋。 之前寫的策略,選股方式都是用條件拼湊的: S={s