Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽
不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股，你都少不了使用Pandas做資料處理，沒有處理好的資料丟入再好的模型，出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住，若學好Pandas的基本功，許多事情將迎刃而解，Excel有的功能，你通通可以用Python輕鬆解決，且效能更好，還可以客製化許多功能。
好用Package：用ffn分析時間序列
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列，只需要短短幾行，就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能，但是DataFrame就夠了嗎？當我們在處理財務金融時，常常會需要分析時間序列（例如股價）但是有時候用dataframe來計算，還是免不了寫一些數學計算，增加程式碼的複雜度，讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
Python 低風險高報酬投資組合
投資可以很複雜，超多的商品選擇，分批持有買賣點設定等等，但是每天花這麼多心力，真的有比大盤好嗎？ 其實投資也可以很簡單的，我們可以稍微更智慧一點，投資「大盤」跟「公債」！
ROE怎麼看? 機器學習告訴你！
機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票？答案一定是可以的，我們可以藉由機器學習歸納出結果，來優化我們的選股方式，今天這篇文章沒有非常高深的數學，也沒有困難的程式，只會有做完研究的心得，幫助大家選股更順利！
Python新手教學(Part 0)： 用Python投資？你想不到的好處!
你為什麼要用Python投資？Python投資有什麼好處？處在訊息萬千的時代中，如何不被淘汰？雖然本blog都一直在宣揚python，但是我們似乎漏掉了最重要的一點，「為何要用Python來投資」？那今天就讓我娓娓道來吧！
論文導讀：利用CNN神經網路來交易ETF
文章導讀：機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問，近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目，尤其是在電腦視覺方面，所以接下來導讀的這篇文章，就是提供了一個全新的方式，將目前最火紅的 視覺神經網路CNN，用來預測股票的漲跌。
利用機器學習預測漲跌-優化方式
這一篇文章中，我們要針對以往的labeling方式進行優化，讓訓練出來的模型，可以有更準確的預測。沒有參加課程的同學，也可以跟我們一起學習，下方的程式碼都是完全公開的！請大家自行拿取玩玩看喔！
用程式分析房地產可行嗎？房地產爬蟲教學在這裡！
賺了一輩子的錢，還不如買對一戶房！ 非常誇張，但又滿有道理的！假如一定要買房子，要買在哪裡呢？隨著屋齡不同，房價應該要如何變化呢？這些問題，可能只有房地產專家為你解惑，但一般人要買房，除了相信專家以外，還能怎麼辦呢？
用程式分析房地產可行嗎？房價分析看這裡！
大家都在說房價市場恢復景氣，然而真的是這樣子嗎？你有沒有覺得，怎麼每個人說的話都不一樣？數據雖然都是實價登錄，但有些人就是看到漲，有些人就是看跌？究竟誰說的對，還是必須要親自研究一下數據，才會知道！
爬蟲 Python 新手教學(Part 1)：簡單程式碼，爬全球的股票!
Python 超簡單新手教學！這個系列文章的第一篇，我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價！而且全球股價都適用喔！今天讓我們回到原點，從最簡單的程式開始教起，想要做股票數據分析，一定要先得到股票資料，所以我們就從股票資料如何獲取開始吧！
VIX美股大跌投資法：Python實作教學看這裡！
今天要介紹VIX，以及查看VIX如何幫助我們做美股長期投資。首先，究竟是什麼是VIX呢？VIX是一個預估12個月的波動程度，假如市場上的不確定因素越高，代表將來的股價會有非常高的不確定性，則VIX越高，假如市場普遍穩定，則VIX就會比較低。