我們之前有教過怎麼樣取當日所有股票股價的方法，但是假如我們想要做歷史回測，除了慢慢一天天抓，也可以使用 pandas_datareader 這個 package（可以用pip install pandas_datareader來安裝）

最近在看一些比較古典而學術的策略文章，雖然已經眾所皆知，但是好像很少人用，所以今天來介紹一下，如何利用 python 實做 portfolio trading。

這篇接續著Python時間序列實做，先複習一下，上回合結束，我們有一個最重要的成果：close，它的columns是所有的股票代號，而index是日期。

上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！

本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲，從每天、每月，現在終於要季了，在尋找了各式各樣的網站，交叉比對之下，發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的，所以就從這個網站下手。

今天承接上次的超簡單python系列，教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式，甚至擁有自己的看盤軟體。

今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。