做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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Pandas 魔法筆記(1)-常用招式總覽

不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股,你都少不了使用Pandas做資料處理,沒有處理好的資料丟入再好的模型,出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住,若學好Pandas的基本功,許多事情將迎刃而解,Excel有的功能,你通通可以用Python輕鬆解決,且效能更好,還可以客製化許多功能。

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Python新手教學(Part 2):全球指數一次抓

我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!

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Python新手教學(Part 3):全球指數歷史數據下載大全

這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!

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Python新手教學(Part 4):台股的好兄弟是?台股相關性研究

為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!

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簡單又有效:股價加速度選股指標

本文分享了製作策略的過程,還有一個獨家的指標,組合成有效且強力的選股邏輯,原本是要作三大法人策略,但陰錯陽差而寫成了另外一個程式交易略,分享給大家,這個指標只用到了國小數學,但是個人覺得還滿有效的!

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