台股超簡單 Python 技巧，三行程式碼：打造年報酬 +20% 的選股策略！
不蓋你，真的只要三行！我創立 FinLab 以來，一直想要打造一個優質的 Python 回測服務，挑戰技術上的突破，為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼，就可以模擬歷史績效囉！讓你用短短三天的時間，從零到一百，實戰台使用 Python。
好用Package：用ffn分析時間序列
Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列，只需要短短幾行，就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能，但是DataFrame就夠了嗎？當我們在處理財務金融時，常常會需要分析時間序列（例如股價）但是有時候用dataframe來計算，還是免不了寫一些數學計算，增加程式碼的複雜度，讓閱讀程式碼變得比較辛苦。
Python 低風險高報酬投資組合
投資可以很複雜，超多的商品選擇，分批持有買賣點設定等等，但是每天花這麼多心力，真的有比大盤好嗎？ 其實投資也可以很簡單的，我們可以稍微更智慧一點，投資「大盤」跟「公債」！
加速度指標選股：免費Python實做教學看這裡！
今天終於要來介紹加速度指標，這個指標的用處，在於可以篩選出「止跌回升」或「加速往上漲」的股票，經過回測驗證是有效的。搭配其他指標，可以獲得約20％的年報酬率。接下來我們就來用 python 實做它吧！
ROE怎麼看? 機器學習告訴你！
機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票？答案一定是可以的，我們可以藉由機器學習歸納出結果，來優化我們的選股方式，今天這篇文章沒有非常高深的數學，也沒有困難的程式，只會有做完研究的心得，幫助大家選股更順利！
Python新手教學(Part 0)： 用Python投資？你想不到的好處!
你為什麼要用Python投資？Python投資有什麼好處？處在訊息萬千的時代中，如何不被淘汰？雖然本blog都一直在宣揚python，但是我們似乎漏掉了最重要的一點，「為何要用Python來投資」？那今天就讓我娓娓道來吧！
利用機器學習預測漲跌-優化方式
這一篇文章中，我們要針對以往的labeling方式進行優化，讓訓練出來的模型，可以有更準確的預測。沒有參加課程的同學，也可以跟我們一起學習，下方的程式碼都是完全公開的！請大家自行拿取玩玩看喔！
Python新手教學(Part 7)：策略再進化
上一篇文章中，帶大家寫了一個簡單的策略，然而，在現實生活中並沒有這麼管用，20年才賺三倍！？所以這篇文章將帶介紹如何利用修改參數，來調整策略，進而達到更好的績效！
用Machine learning 學習看技術指標
這篇文章是印度指數預測，2015年發表的就能有191個citation，算是很有名的paper之一，全文特點是只使用了技術指標，來預測大盤每天漲跌，提出了一個有效的優化方式。
VIX美股大跌投資法：Python實作教學看這裡！
今天要介紹VIX，以及查看VIX如何幫助我們做美股長期投資。首先，究竟是什麼是VIX呢？VIX是一個預估12個月的波動程度，假如市場上的不確定因素越高，代表將來的股價會有非常高的不確定性，則VIX越高，假如市場普遍穩定，則VIX就會比較低。
