月營收這樣看!三種月營收選股法 – Python實作教學
月營收的資訊是跟股價成高度相關,月營收好的股票比較容易漲,反之容易跌,被列為財報狗的付費功能之一。今天教大家如何用python免費使用此功能!這篇是完整的範例,教你如何下載月營收,過濾出可能會飆漲的股票。這個條件我很常用,效果也不錯,分享給大家!
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目前我持有日馳的股票,前段時間噴高高,但最近不停漲停!跌停!搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型,對於那些極右側交易者(追漲)滿有幫助的,然而這個模型只考慮股價,不考慮財報、月報等,所以比較適合用在大盤,個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了!?XD
量化投資原來分為以下兩個步驟: 1. 用數學模型,運算出買賣股票清單 2. 清單自動與看盤軟體對接,實現自動買賣 今天就教你怎麼將自己的帳戶與python做連接,讓電腦得知你實際持股的部位。
RSI在個股程式交易上,都還算滿准的,有很多台指期策略都是使用RSI,但是在選股的時候,假如還是用一樣的方法囫圇吞棗,則會悽慘無比,就算不算手續費好了,經過我的實測,RSI黃金交叉死亡交叉的選股買賣,效果非常不好,甚至落後大盤。要如何改進呢?
最近在看一些比較古典而學術的策略文章,雖然已經眾所皆知,但是好像很少人用,所以今天來介紹一下,如何利用 python 實做 portfolio trading。
最近偶然看到了TEJ網頁中,有很多策略,公式都寫好了,只要無腦回測!好開心XD,但裡面策略也太多了吧!有些有用,有些沒用,還是要慢慢撈珍,原本在大海裡撈珍,現在在河川裡撈珍,輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉.納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用,我有做了一些小調整,條件做了一些更動,以下是程式交易的思路:
這篇接續著Python時間序列實做,先複習一下,上回合結束,我們有一個最重要的成果:close,它的columns是所有的股票代號,而index是日期。
之前我們介紹了很多爬蟲,可以爬每天、每月、每季的資料,今天就是要交爬完了之後要怎麼運用。這篇文章會教如何將爬下來的資料整理成 time series (時間序列)
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!
今天承接上次的超簡單python系列,教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式,甚至擁有自己的看盤軟體。
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲,從每天、每月,現在終於要季了,在尋找了各式各樣的網站,交叉比對之下,發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的,所以就從這個網站下手。
外資近年來幾乎稱霸台股,每天台股上上下下,都得看它臉色,今天我們來進行簡單的參數優化,看看跟隨外資買賣有沒有搞頭!藉由程式交易,讓我們來找尋外資與股價的規律吧!