上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！
上一篇有點不好意思，好像有兩個package沒有import，下次發現的話，可以在下方留言告訴我，我會盡快更正。
今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！
資料處理
首先，我們要先使用這個function，可以直接在jupyter視窗內輸入，來取得爬取今天的主角：”營益分析彙總表”
利用上次的爬蟲取得資料
df = financial_statement(107, 2, '營益分析彙總表')
df第一行，我們將 “營益分析彙總表” 儲存在 df 這個變數之中，
第二行，我們希望將 df 給顯示出來，看一下它長什麼樣子
第二行的功能是只有在jupyter 這個IDE才看的到喔～假如是寫在python script的話，就要用 print(df) 。
假如一切OK就會是以下的樣子：
我們觀察一下這張表，有一行真的詭異：”合計：共 808 家” ，這行完全沒有任何可以用的資料，所以我們將它刪除：
刪除其中一行
df = df.drop(['合計：共 808 家'], axis=1)接下來我們發現 index （每一列）的命名很怪，怎麼用 1,2,3… 來命名呢，應該要用公司名稱！？
我們將股票的名稱當成新的 index：
將index換成公司名稱
df = df.set_index(['公司名稱'])最後一步，我們希望資料欄位中，所有的元素都是 float ，所以要做一次轉換：
轉換成數值
df = df.astype(float)
資料處理一行版
這樣就沒問題了！其實有個更快速的寫法，將以上三件事情寫成一行：
一行直接處理
df = df.drop(['合計：共 808 家'], axis=1).set_index(['公司名稱']).astype(float)這樣就可以一次處理好！
簡單的取出行列：
我想單選出毛利率：
取得毛利率
df['毛利率(%)(營業毛利)/(營業收入)']
假如今天我只想看 台積電 表現如何：
取得台積電資料
df.loc['台積電']
假如我想同時看 台積電 跟 聯發科：
取得TSMC跟MTK的資料
df.loc[['台積電', '聯發科']]
數值分析
接下來我們稍微分析一下這個表中的數字：
數值分析
df.describe()這樣簡單一行，就可以得到每一欄的數值分析，當初我知道這個 df.describe() 也覺得很神。
毛利率分佈圖
只要簡單一行，我們就可以看到全台灣的上市公司，毛利率分佈圖：
％matplotlib inline
df['毛利率(%)(營業毛利)/(營業收入)'].hist(bins=range(-100,100))
選股
選股也很簡單，只要寫成以下條件：
cond1 = df['毛利率(%)(營業毛利)/(營業收入)'].astype(float) > 20
cond2 = df['營業利益率(%)(營業利益)/(營業收入)'].astype(float) > 5就是說 第一個欄位：毛利率，我們希望找出大於20的 股票
另外呢 第二個欄位：營業利益率，我們希望找出大於5的 股票
那我們就可以用這兩個條件來選股：
df[cond1 & cond2]
搭啦！其實外面的選股軟體也就這樣而已啦！還收費這麼貴XDD 如果你覺得觀賞這個blog有點收穫，記得存到我的最愛定期觀看喔！我每個禮拜都會有一些更新。
