Python新手教學(Part 7):策略再進化
上一篇文章中,帶大家寫了一個簡單的策略,然而,在現實生活中並沒有這麼管用,20年才賺三倍!?所以這篇文章將帶介紹如何利用修改參數,來調整策略,進而達到更好的績效!
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上一集我們介紹了Sharpe ratio,可以用來衡量風險跟報酬的指標(也就是報酬 / 風險),這集我們就利用Sharpe ratio來進行台股的模擬買賣,假裝我們這20年來,都使用sharpe ratio的策略,可以得到多少獲利呢?
今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標:夏普比率(sharpe ratio),這是一個風險跟報酬的比例,有了夏普比率,你就知道為什麼要投資美股而不是台股了!
為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!
這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!
我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!
多虧了python,用最先進的統計模型來預測股價,程式交易超簡單!不用安裝程式,今天我們雲端寫code,適合完完全全的初學者!非常多非常多的人都用 python 在開發程式,因此,有很多高深數學軟體,都會有很多民間高手來實做,而我們只要會用就好了!學python從這篇開始!
接下來為期幾天,將為大家打下python更深刻的基礎,適合剛學python,但是對pandas不太熟的讀者,這次我們就來把所有的股票代號給爬下來,並整理一番喔!
哈囉~好久不見!這篇文章分享如何用python自動下單! 只要用這種方式,不管您是用哪一個券商,相信都能自動下單的! 本文章使用新光證券為範例,其它券商就麻煩大家囉!
三大法人是台灣獨有的資料,每一檔股票每天都會公佈,非常實用! 之前也有介紹利用「投信買賣超」來交易的策略,相信如有看到並使用過的人,就知道它的威力!
你有想過用python分析股票、選股並追蹤績效嗎?這篇文章從python初學開始,帶你慢慢進入python投資的世界!
目前我持有日馳的股票,前段時間噴高高,但最近不停漲停!跌停!搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型,對於那些極右側交易者(追漲)滿有幫助的,然而這個模型只考慮股價,不考慮財報、月報等,所以比較適合用在大盤,個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了!?XD