最近市場行情不好，多多研發新的選股策略，開發新功能，你一定要知道的市場週期，並且順應市場週期的發展，才不會每次都錯失良機，甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略，隨著我們研發新功能，都會是用戶最需要的，也是我們覺得可以幫到大家的，所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧！ 回測要有好的穩定的績效，要有更多讓績效變穩定的功能，針對熊市行情，大家比較保守，希望產業可以平均分配，希望可以融券對沖風險，我們都聽到了，所以特別研發了一些功能，廢話不多說，趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能！
這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型，使用 Tunta 優化特徵，獲得更好的交易預測能力，會有機器學習範例講解。現在的...
下載資料不要再涓涓細流，每一檔股票慢慢下載，每一天重複慢慢等待，現在是 5G 的時代，大數據這個名詞也已經用到爛，偏偏台股這種小數據，蒐集...
不蓋你，真的只要三行！我創立 FinLab 以來，一直想要打造一個優質的 Python 回測服務，挑戰技術上的突破，為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼，就可以模擬歷史績效囉！讓你用短短三天的時間，從零到一百，實戰台使用 Python。
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ADL Index by plotly 台股加權指數近年變成護國神山的形狀，若你常做多中小型股，是否常遇到大盤上漲你獨跌的囧境？ADL指標...
這支影片將教你，如何打造歷史績效 30％ 的泡沫選股策略，並且用一百萬測試看看 我們現在處於一個大泡泡中， 全球指數漲翻天， 更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股， 你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利，甚至是高效獲利， 將小泡泡吹成大泡泡， 就讓我們用數學的方法算給你看！
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不管你是爬蟲、主觀選股、機器學習AI選股，你都少不了使用Pandas做資料處理，沒有處理好的資料丟入再好的模型，出來的結果也是差強人意。Finlab課堂上同學們的問題有60%以上都是在資料整合的問題中卡住，若學好Pandas的基本功，許多事情將迎刃而解，Excel有的功能，你通通可以用Python輕鬆解決，且效能更好，還可以客製化許多功能。
