做量化投資會遇到的挑戰？
在第一篇 Python 新手教學文章中，我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資，在這篇文章，我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯，而是還有很多需要突破的困難，在這個單元中我們會一一的來介紹，並且跟大家分享，在實務上和學術上的解決方案！
股價淨值比能找到好股票？用歷史數據讓你感受它的厲害！
股價淨值比(PB)，可以用來判斷公司是被高估還是低估，簡單來說，有點像是股票的 CP 值（但是反著看），股價淨值比小於1代表划算的生意，大於1則是賠本生意。更深入一點的講法，就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」，其中「股市中的總價值」就是股價X發行量，也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務...等的總價值，也就是資產負債相底後，真正留下的價值。
爬蟲 Python 新手教學(Part 1)：簡單程式碼，爬全球的股票!
Python 超簡單新手教學！這個系列文章的第一篇，我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價！而且全球股價都適用喔！今天讓我們回到原點，從最簡單的程式開始教起，想要做股票數據分析，一定要先得到股票資料，所以我們就從股票資料如何獲取開始吧！
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
股票投資組合系列（一）
這篇介紹多股票或是策略的配置方法，會以常見的方式加以說明， 並以用淺顯易懂的方式帶大家拆解複雜的公式， 期貨已經有很多人在用「多商品多策略」的方式在投資， 這邊的理論部分也是適用的，歡迎進來看看。
創新高有多高？
創多少天新高，才叫創新高？今天用非常紮實的回測，來分析一下多少天創新高，才是真正的創新高。 看到很多名師選股，都是用創新高的思路，然而買在創新高就是會讓人怕怕的，這麼高了！真的可以買嗎？尤其是對於價值型投資者來說，看到創新高的股票，有些本益比都快噴發60倍，避之唯恐不及，怎麼可能還買呢！？
新年賀禮 – 投信跟盤法！
大家好！新年快樂，很久沒有寫文章了，今天要介紹的是投信的跟隨買賣，算是2018年送給大家的新年賀禮！這是一個完整的策略，方法非常簡單，看完這篇就可以直接使用，手動操作該策略喔！
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機器學習真的無法預測股價嗎？
很多我非常尊敬的前輩，說機器學習有一些缺點，拿來投資很危險，這些我都認同，畢竟要做出好的模型是很有挑戰的，且回測模擬跟實際投資的狀況不一樣，非常認同！
