選股策略回測有新功能!包含權重多空對沖、Sunburst 產業分析、PandasTA 技術指標 – FinLab 0.3.2.dev 再進化!

最近市場行情不好,多多研發新的選股策略,開發新功能,你一定要知道的市場週期,並且順應市場週期的發展,才不會每次都錯失良機,甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略,隨著我們研發新功能,都會是用戶最需要的,也是我們覺得可以幫到大家的,所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧! 回測要有好的穩定的績效,要有更多讓績效變穩定的功能,針對熊市行情,大家比較保守,希望產業可以平均分配,希望可以融券對沖風險,我們都聽到了,所以特別研發了一些功能,廢話不多說,趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能!

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機器學習 Python 做比特幣交易,如何找到好的特徵?增進模型的有效工具

這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型,使用 Tunta 優化特徵,獲得更好的交易預測能力,會有機器學習範例講解。現在的...

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做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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股價淨值比能找到好股票?用歷史數據讓你感受它的厲害!

股價淨值比(PB),可以用來判斷公司是被高估還是低估,簡單來說,有點像是股票的 CP 值(但是反著看),股價淨值比小於1代表划算的生意,大於1則是賠本生意。更深入一點的講法,就是公司「股市中的總價值」除以「實體的價值」,其中「股市中的總價值」就是股價X發行量,也就是市值。而「實體價值」就是指不動產 廠房及設備、債務...等的總價值,也就是資產負債相底後,真正留下的價值。

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爬蟲 Python 新手教學(Part 1):簡單程式碼,爬全球的股票!

Python 超簡單新手教學!這個系列文章的第一篇,我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價!而且全球股價都適用喔!今天讓我們回到原點,從最簡單的程式開始教起,想要做股票數據分析,一定要先得到股票資料,所以我們就從股票資料如何獲取開始吧!

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