業外收入比例：用3個財報數據，選出年化報酬率 22％ 以上的投資組合！
2024-10-05
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介紹三種財物數據，並且建構一個有效的選股因子，展示了如何利用一些簡單的財務指標來進行投資選擇，並且用歷史數據來驗證這些選擇的效果。不管是有經驗的投資者，還是剛開始學習的人，都可以通過這些實驗來增進對市場的理解。最重要的是，保持輕鬆的心態，享受這個過程，這樣才能在學習和投資中找到樂趣！
揭開 OpenFE 在量化交易中的神秘面紗：高效自動化特徵生成的原理與實踐
2024-09-15
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量化交易的核心在於數據分析和模型建構，而特徵工程是連接原始數據與模型性能的關鍵環節。隨著數據規模和複雜度的增加，手動特徵工程變得越來越困難且耗時。OpenFE（Open Feature Engineering）作為一個高效的自動化特徵生成工具，為量化交易中的特徵工程提供了全新的解決方案。本文將詳細介紹 OpenFE 的原理，並探討其在量化交易中的應用。
大跌後的底氣 – 獨家主力波動指標
2024-08-07
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券商分點理論上是非常有效果的數據，應用得當，可以用來預測股價的走勢，然而，市場上主要將券商分點資料來計算「主力買賣超」、「買賣家數差」，該指標在選股的有效程度上，並非顯著。
本文將提出一種新的方式，來提取券商分點資料，製作更有效的選股指標，其效果非常顯著，搭配回測策略能夠有效獲得卓越的效果。
房地產專題系列
用程式分析房地產可行嗎？房地產爬蟲教學在這裡！
2020-07-22
賺了一輩子的錢，還不如買對一戶房！
非常誇張，但又滿有道理的！假如一定要買房子，要買在哪裡呢？隨著屋齡不同，房價應該要如何變化呢？這些問題，可能只有房地產專家為你解惑，但一般人要買房，除了相信專家以外，還能怎麼辦呢？
台北最抗跌公寓在哪？ Python 告訴你 (Part 3)
2020-07-20
文末告訴你買哪裡？多少年齡的公寓？比較好！（結果滿出乎意料）根據專家的說法，由於人口老化的關係，房價未來比較悲觀，假如我們要自住買房怎麼辦？
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