威廉．納葛維茲-價值型選股策略
最近偶然看到了TEJ網頁中，有很多策略，公式都寫好了，只要無腦回測！好開心XD，但裡面策略也太多了吧！有些有用，有些沒用，還是要慢慢撈珍，原本在大海裡撈珍，現在在河川裡撈珍，輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉．納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用，我有做了一些小調整，條件做了一些更動，以下是程式交易的思路：
14年14倍的選股策略！
究竟如何買到好股票呢？用超簡單的財經指標就可以有14年約獲利14倍的策略，重點是可以躲過致命的金融海嘯、大盤崩跌！半年只要調動一次持股，甚至偶爾叫你半年不碰股票去放個假。當然此策略主要是教學用，建議自行調整後再真實投入市場。
基礎回測框架介紹
每次回測的時候，大家一定會有疑問，雖然已經寫了程式交易的選股的條件，但實際上到底是怎麼運作的？這篇文章會介紹這個程式交易回測的方式。這篇比較數學一點，但用這種方法表示會比較明確，有線性代數的基礎就夠了。
策略優化 – 如何避免過擬合？
當你做回測做久了，就會發現，找到「歷史報酬率」好的策略很簡單，但是找到「未來報酬率」好的策略非常難。原因在於做了過多的參數枚舉與優化，當樣本數夠大，自然會有極端的數據產生，就像是夜路走多了會碰到鬼，人多必有白癡，樹多必有枯枝，就像是量子力學中，波函數坍縮成我們所處的現實，代表著均值，但在極端的多重宇宙樣本中，你也有可能是總統，代表著眾多巧合下的極端事件。