脫離韭菜命運的關鍵：利用MAE分析實踐正確的停損
停損砍不下手怎麼辦？ 最近股市明顯回檔，很多人都套牢了，有人整天憂鬱地想等解套，有人心狠的砍停損，你是哪一種? 要脫離韭菜，最重要的一步就是「停損」要砍得下手，把資金放到有希望的地方，而不是一直在絕望的深淵等待「奇蹟」，「奇蹟」之所以為奇蹟，是因為他不會一直發生，而量化交易要成功，就是高機率的事情重複做。
V轉指標：台股市場 ATR 波動率指標
最近市場在7月成交量明顯放大後，在8月面臨較劇烈的小型回檔，大盤不到半個月就跌了6%。很多人說股票振震幅好大，是不是要泡沫化了？ 於是 Ben 編就來小小研究一下波動率， 波動率像是地震釋放能量，一般來說地震釋出巨幅能量後，會讓賣壓宣洩，有助於未來上攻的表現，是不是真的如此呢？
給小資族的禮物｜低價股量化策略的實戰訣竅
模擬剛畢業的一般社會新鮮人，考量在有限的資金與以低價股的限制下，如何擬定交易攻略？ 翻倍的低價股再起漲前有沒有共同特徵？還是垃圾堆裡根本挖不出黃金？低價股策略的風險在哪裡？都會深入探討。 最後使用量化平台建構策略，回測驗證能否達到「在xx歲前達到資產XXX萬」的目標。
月營收選股｜股價創新高｜新手必學的雙動能策略
月營收是台股獨特的基本面因子，操作台股的玩家，都知道月營收的影響性，常可先預判季財報，究竟月營收選股條件要怎麼寫？這篇就用超簡單的語法，結合「突破策略豆知識」技巧寫出15年來年化報酬37%的高報酬率策略，讓你迅速上手月營收突破這個台股經典的策略。
機器學習選股策略
低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股
有時我們有了初始策略輪廓，寫出來發現年化報酬率不錯，但夏普率不高、最大回撤率過大，若拿去實戰，持有歷程會遇上信心考驗，績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低？ 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標，製作決策樹使用的 Labels，優化原本的"本益成長比"策略，示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單！
用Python回測總經指標(1)｜M1B & M2 年增率
利用上一篇「Python爬蟲教學｜台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料，我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網，並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略，在市場資金變保守時，能否減低動能策略回檔的殺傷力？
