月營收這樣看！三種月營收選股法 – Python實作教學
月營收的資訊是跟股價成高度相關，月營收好的股票比較容易漲，反之容易跌，被列為財報狗的付費功能之一。今天教大家如何用python免費使用此功能！這篇是完整的範例，教你如何下載月營收，過濾出可能會飆漲的股票。這個條件我很常用，效果也不錯，分享給大家！
用深度學習幫你解析K線圖！
現今在股市裡有三大分析方法，即：技術面、基本面、籌碼面等，而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞，分析方法的選擇跟操作者的心態、個性、紀律都有很大的關係。而我個人覺得買股票除了要買得好（投報率高）以外，賣得快（IRR高）也是很重要的，畢竟投報率會因為時間的流逝而漸漸下降。
Python 股票 5 分鐘超簡單選股與回測 – 讓你投資股票少繳學費！
最近在看一些比較古典而學術的策略文章，雖然已經眾所皆知，但是好像很少人用，所以今天來介紹一下，如何利用 python 實做 portfolio trading。
利用Pandas輕鬆選股 – Python實作教學
上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！
用Python超簡單計算：158種常見技術指標
這篇接續著Python時間序列實做，先複習一下，上回合結束，我們有一個最重要的成果：close，它的columns是所有的股票代號，而index是日期。
利用Pandas輕鬆取得股價並回測
我們之前有教過怎麼樣取當日所有股票股價的方法，但是假如我們想要做歷史回測，除了慢慢一天天抓，也可以使用 pandas_datareader 這個 package（可以用pip install pandas_datareader來安裝）
自動下單(Part 1)：用Python爬取交易記錄
量化投資原來分為以下兩個步驟： 1. 用數學模型，運算出買賣股票清單 2. 清單自動與看盤軟體對接，實現自動買賣 今天就教你怎麼將自己的帳戶與python做連接，讓電腦得知你實際持股的部位。
讓Machine Learning幫你看財報！
機器學習不是我很專攻的領域，但幸好現在很多強大的package，可以直接使用，假如你不想深入開發model的話，只要把它當作黑盒子就好了，把它插上插頭，讓資料流進去、流出來。很簡單！
利用Machine Learning 選股新手教學
其實要machine選股真的很簡單！這篇blog就會帶大家從頭開始，用最簡單的方式，將Machine Learning實做！這邊只是給大家一個簡單的架構，可以自己去嘗試優化，讓它更聰明！以下是用mac或是linux的command line完成的，假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔～
超簡單台股每日爬蟲教學
今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。
