做量化投資會遇到的挑戰?

在第一篇 Python 新手教學文章中,我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資,在這篇文章,我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰 」。量化投資並非交易的聖杯,而是還有很多需要突破的困難,在這個單元中我們會一一的來介紹,並且跟大家分享,在實務上和學術上的解決方案!

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好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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