FinLab 獨家影音課程

除了部落格,我們也同時與台灣最大線上教學平台 Hahow 合作,開設了兩門運用 Python 選股的課程:“用 Python 理財:打造小資族選股策略” 與 “用 Python 理財:打造自己的AI 投資理專” ,已經有超過10000位同學加入我們的行列,也得到超過600則好評!

最近,我們推出“用Python理財:打造加密貨幣實戰策略”,這是一門全新系列加密貨幣實戰課程,課程會從加密貨幣的基本知識,到策略製作、優化、回測,最後帶大家把策略上雲端,自動交易並且用手機監控,完整地帶大家實作加密貨幣實戰策略!這們豐富的課程,9/2-10/1開始募資,募資期間可享最低55折優惠,另外還可享買課抽比特幣的活動!只要你在募資期間購買課程,募資每多100名同學,我們就抽出10位幸運兒,送他價值100元台幣的比特幣!這麼好康的機會,不要錯過囉!

我們開設線上課程的目的是建立一個互助學習的環境,讓有興趣接觸量化交易的大家在學習的路上不孤單,能在我們課程的社團、論壇中學習並分享資源,有任何問題也都隨時歡迎和我們團隊討論,希望能對大家在邁向財富自由的路上有幫助,一起以成為“FIRE”為目標吧!

超過 600 則好評!

NeilChu
NeilChu
評估一堂課的價值
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當大家看了一些投資理財的書想要來驗證那些方法有沒有用,上網搜尋相關指標篩選網站不外乎是財報狗,股狗網及goodinfo等網站,他們提供了很好的篩選工具,但還是覺得少了點什麼,我希望的是某個策略不僅僅能挑出現在符合條件的股票,也希望能夠利用策略挑出過去符合條件的股票看他的報酬率,為了這個目的開始研究該如何建構一個屬於自己的選股和回測系統。 但因為我不是本科系的人,雖說自己的程式已經可以爬取股價跟財報,但是每次要更新的時候就很麻煩,沒辦法做到像課程內教的一鍵更新,我開始上網搜尋相關教學,直到某次無意間發現了Finlab這個部落格,我才正式變成忠實的讀者。老師也是個樂於分享的人,還記得有一次老師PO了篇有關回測概念的文章,我自己實在想不出該怎麼實現它,厚臉皮的留言請老師提供程式碼(對很多財經部落格的人來說那是商業機密),想不到他真的發一篇教學文教我們如何寫程式,後來看到老師要開課二話不說立馬報名,開課後,之前自己寫程式遇到的問題大部分都解決了,少部分沒解決的問題發問後也得到答覆。 回到標題,如何評估一堂課的價值呢?我個人認為是這堂課給你的東西你覺得值不值得那個錢,對我而言,拿到一個可以一鍵更新且已建立好的資料庫加上一支回測程式,已經遠遠超越了課程費用,更遑論還有其他策略分享跟解鎖課程。 所以我大力推薦有自己嘗試建立自己投資工具的人可以來上這堂課,不會的地方也可以在課程論壇提問,會有老師及熱心的同學幫忙解答。
陳昊維
陳昊維
極度適合有程式和金融基礎的人來學習
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在這堂課程中,我學習到許多Python的撰寫技巧,並且對於Python有全新的理解,或許是因為之前學過C++、R和Python,因此我認為前三分之一的課程非常簡單,但進入爬蟲之後便開始感到困難,然而老師會清楚地講解每條程式,也會針對比較困難的語法做淺顯易懂地說明,甚至提供許多現成的程式碼給我們使用,因此學習上也不會遇到太大的困難,接著進入到選股策略實作的部分時,老師也同樣很詳細地講解每個功能有什麼作用,而且學到這部分的人應該大多都具備可以自己修改程式碼,並做出自己專屬的選股策略。 雖然說這堂課有許多優點,但也有些許缺點,例如大部分的程式碼都有解說,但仍有少部分的程式碼只是教我們如何使用,卻沒有講解這其中是如何撰寫,我認為是比較可惜的地方,不過這可能跟我的功力不足有關,所以即便有註解也沒辦法全部都看得懂。 總結以上的論點,我認為這堂課非常適合有程式和金融基礎的人來學習,透過這堂的學習可以使得自身實力增加不少,也直接做出一個可以直接使用的選股策略,而完全沒有基礎的人也不需要太過擔心,所有課堂上的金融觀念老師都會仔細說明,而程式撰寫則是將前面的單元學會後,自己必須多花時間練習,才能熟悉程式的寫法與邏輯,因此我認為這堂課非常物超所值而且學習門檻低,非常推薦對金融領域有興趣的人來學習。
gn00291010
gn00291010
值得推薦
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Pros: 1.老師不只是有問必答,幾乎是有求必應。 2.教學資源非常豐富,工具包使得課程的使用者體驗非常好。 3.課程後段的安排基本上就是建構資料庫、製作策略跟回測的流程,幾乎可以無痛創造自己的策略。 Cons: 1.由於仰賴工具包,使得沒有程式基礎的人遇到問題很難自己維護。 2.因為是應用導向,因此並不推薦給不會python但想藉由這堂課學python的人。 如果你是一個完全沒有程式基礎且並不打算藉由這堂課學習的人你會得到 1.一套一鍵更新的資料庫 2.可以自己修改參數的策略,以及回測績效的程式。 推薦指數:★★★ 如果你願意學習那麼除了上述的2點你會再獲得 1.pandas的實務操作。 2.從無到有建構自己的策略並回測的方法。 3.網頁爬蟲與建構資料庫的方法。 4.為數眾多的工具包。 推薦指數:★★★★ 如果你是稍有程式基礎以上的人那麼除了上述的6點你還會獲得。 1.自己的資料庫。 2.資料庫的優化跟管理。 3.如何維護老師的工具包。 4.如何透過GUI炫技? 推薦指數:★★★★★ 綜合感想: 因為要讓推薦指數做出鑑別度,所以才有3~5星的區別,但實際上3顆星本身以價格來說已經非常非常超值了。 其中我認為對於剛接觸python的人最有價值的部分在於資料爬蟲與資料庫的管理,基本上是可以應用在各種領域。 這僅是單就目前課程的評論,這堂課仍在更新而且幾乎每周都有新東西,如果你對於將策略量化並執行很有興趣,但不知如何著手,或者你不知道怎麼優化自己的code,那麼這堂課絕對不容錯過。
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