好用Package:用ffn分析時間序列

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列,只需要短短幾行,就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能,但是DataFrame就夠了嗎?當我們在處理財務金融時,常常會需要分析時間序列(例如股價)但是有時候用dataframe來計算,還是免不了寫一些數學計算,增加程式碼的複雜度,讓閱讀程式碼變得比較辛苦。

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加速度指標選股:免費Python實做教學看這裡!

今天終於要來介紹加速度指標,這個指標的用處,在於可以篩選出「止跌回升」或「加速往上漲」的股票,經過回測驗證是有效的。搭配其他指標,可以獲得約20%的年報酬率。接下來我們就來用 python 實做它吧!

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ROE怎麼看? 機器學習告訴你!

機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票?答案一定是可以的,我們可以藉由機器學習歸納出結果,來優化我們的選股方式,今天這篇文章沒有非常高深的數學,也沒有困難的程式,只會有做完研究的心得,幫助大家選股更順利!

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Python新手教學(Part 0): 用Python投資?你想不到的好處!

你為什麼要用Python投資?Python投資有什麼好處?處在訊息萬千的時代中,如何不被淘汰?雖然本blog都一直在宣揚python,但是我們似乎漏掉了最重要的一點,「為何要用Python來投資」?那今天就讓我娓娓道來吧!

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python新手教學(Part 6):避開危險的投資時機 – 夏普指數策略

上一集我們介紹了Sharpe ratio,可以用來衡量風險跟報酬的指標(也就是報酬 / 風險),這集我們就利用Sharpe ratio來進行台股的模擬買賣,假裝我們這20年來,都使用sharpe ratio的策略,可以得到多少獲利呢?

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Python新手教學(Part 5):如何衡量風險與報酬?夏普比率告訴你

今天我們來看一下市場上常見的風險與報酬指標:夏普比率(sharpe ratio),這是一個風險跟報酬的比例,有了夏普比率,你就知道為什麼要投資美股而不是台股了!

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Python新手教學(Part 4):台股的好兄弟是?台股相關性研究

為什麼美股大跌,在台灣的投資人要很緊張?原因就是相關性!想知道台股跟哪國指數最同步嗎?不是S&P 500美國指數,也不是深圳指數,那究竟是哪國呢?這篇文章我們就來研究一下吧!

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Python新手教學(Part 3):全球指數歷史數據下載大全

這個單元我們要利用 for 迴圈將所有的歷史數據爬下來,並且繪製所有的歷史股價。我們也會介紹一些 for 迴圈的進階技巧,並且將這些技巧結合起來,完成這次的功能,想要學習python,就慢慢跟著我們一步一步來吧!

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Python新手教學(Part 2):全球指數一次抓

我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了,但有時候我們一次需要很多檔股票,怎麼辦呢?難道每個股票我們都要寫這麼多行,才能抓下來嗎?今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function,然後一次下載全球指數!

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