避開大盤大跌的方法！
目前這個blog上的策略大部分都是一直持股，就算大盤跌到慘慘慘，反正就繼續持有就對了！ 我們能不能想一個過濾的方法，讓我們躲避掉大盤下跌的時候呢？其實是可以辦到的，這篇文章就是討論大盤過濾的效果和得失。
用Python超簡單計算：158種常見技術指標
這篇接續著Python時間序列實做，先複習一下，上回合結束，我們有一個最重要的成果：close，它的columns是所有的股票代號，而index是日期。
如何定義KD鈍化？
今天先來看一下KD值好了，畢竟都還沒有看到太多指標相關的文章，其實KD值是非常簡單的，但在這邊我不想要介紹公式，因為太無聊了，而且每次看每次忘，我只想介紹如何看KD，以及參數如何設定。
利用Pandas輕鬆選股 – Python實作教學
上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！
超短線上影黑密技！
很多來拜訪本blog的人，都是搜尋 “財報狗” 來的，大部分都是價值投資策略，而沒有使用技術分析，或曾經使用技術分析，因為太難用了而放棄。價值投資跟技術分析最大的差異是，價值投資看的財報是經過嚴格審核的精確數字，而技術分析是在看雜訊中找規律。
財報爬蟲超簡單 – 用Python一次抓綜合損益、資產負債、營利分析
本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲，從每天、每月，現在終於要季了，在尋找了各式各樣的網站，交叉比對之下，發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的，所以就從這個網站下手。
超簡單台股每日爬蟲教學
今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。
利用Machine Learning 選股新手教學
其實要machine選股真的很簡單！這篇blog就會帶大家從頭開始，用最簡單的方式，將Machine Learning實做！這邊只是給大家一個簡單的架構，可以自己去嘗試優化，讓它更聰明！以下是用mac或是linux的command line完成的，假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔～
讓Machine Learning幫你看財報！
機器學習不是我很專攻的領域，但幸好現在很多強大的package，可以直接使用，假如你不想深入開發model的話，只要把它當作黑盒子就好了，把它插上插頭，讓資料流進去、流出來。很簡單！