別再錯過的選股策略！
一年前，我曾經跟大家分享一個懶人選股策略，不知道各位有沒有看？看了後有沒有實做？實做了有沒有追蹤？追蹤了有沒有實際操作？假如以上答案都是「有」，那你目前應該獲利狀況不錯！假如沒有，這篇文章將帶你分析原因，並且分享「如何不再一次與獲利擦身而過」的方法。
用Machine learning 學習看技術指標
這篇文章是印度指數預測，2015年發表的就能有191個citation，算是很有名的paper之一，全文特點是只使用了技術指標，來預測大盤每天漲跌，提出了一個有效的優化方式。
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
加速度指標：歷史年報酬20％的策略
之前分享加速度指標，讓大家找出股價正在加速向上的股票，然而並沒有說明怎麼搭配，本篇文章就是在提供大家一個例子，我發現這個指標可以用在非常多種不同的程式交易策略上，績效很不錯，但是有訣竅。
用KD值選股：你還需搭配這三種指標
這篇文章將分享一個程式交易策略，以KD值為主，並且搭配其他的指標。有很多人投資是看KD值的，但KD值的看法五花八門，究竟哪一種比較好用？參數這麼多，究竟怎麼調績效比較好？這篇文章示範一個中長期的程式交易策略，並講解製作策略的思路。
如何用Python獲得上市上櫃股票清單?
接下來為期幾天，將為大家打下python更深刻的基礎，適合剛學python，但是對pandas不太熟的讀者，這次我們就來把所有的股票代號給爬下來，並整理一番喔！
超簡單用Python預測股價
多虧了python，用最先進的統計模型來預測股價，程式交易超簡單！不用安裝程式，今天我們雲端寫code，適合完完全全的初學者！非常多非常多的人都用 python 在開發程式，因此，有很多高深數學軟體，都會有很多民間高手來實做，而我們只要會用就好了！學python從這篇開始！
簡單又有效：股價加速度選股指標
本文分享了製作策略的過程，還有一個獨家的指標，組合成有效且強力的選股邏輯，原本是要作三大法人策略，但陰錯陽差而寫成了另外一個程式交易略，分享給大家，這個指標只用到了國小數學，但是個人覺得還滿有效的！
「外資買入成本指標」選股 – Python教學看這裡
上次已經介紹了如何爬取外資爬蟲～這次我們就用三大法人來製作指標！ 自己做指標的好處是，數字都可以客製化，也可以搭配其它不同的指標進行選股和回測喔！ 這次我們要做的指標是「外資買入成本」！
