Photo by Burak Kebaber on Pexels.com
機器學習 Python 做比特幣交易，如何找到好的特徵？增進模型的有效工具
這篇文章用機器學習實作能獲利的 BTCUSDT 交易模型，使用 Tunta 優化特徵，獲得更好的交易預測能力，會有機器學習範例講解。現在的...
Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 營業利益率選股-安正
營業利益率選股 原理 營收 (Revenue) 是一間公司「做多少生意」的指標，然而做多少生意不表示賺多少錢，營收再高也不代表賺更多的錢，...
Finlab 量化平台徵稿活動得獎作品 集技術面和籌碼面於一身的的AI選股策略-陳士謀
AI選股策略介紹 機器學習是現今人工智慧(AI)浪潮下的代表性技術，將機器學習演算法應用至股市交易是本次研究著重的重點，目的是探討在台灣股...
2021股票、比特幣崩盤確切時間點 ?! 免費工具大揭密 (附程式碼) | FinLab 財經實驗室
你是不是覺得比特幣、股票都漲好高，快要懼高症發作？最近是不是手很癢，很想要趕快買股票開始投資？還是說你已經大賺一波了，想要找一個時機做賣出呢？這個實驗就是專門為你設計的！這篇文章將介紹如何將巴菲特的經典名言「眾人恐懼我貪婪」製作成數學工具應用在股市、加密貨幣、全球指數上！
ROE怎麼看? 機器學習告訴你！
機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票？答案一定是可以的，我們可以藉由機器學習歸納出結果，來優化我們的選股方式，今天這篇文章沒有非常高深的數學，也沒有困難的程式，只會有做完研究的心得，幫助大家選股更順利！
利用機器學習預測漲跌-優化方式
這一篇文章中，我們要針對以往的labeling方式進行優化，讓訓練出來的模型，可以有更準確的預測。沒有參加課程的同學，也可以跟我們一起學習，下方的程式碼都是完全公開的！請大家自行拿取玩玩看喔！
論文導讀：利用CNN神經網路來交易ETF
文章導讀：機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問，近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目，尤其是在電腦視覺方面，所以接下來導讀的這篇文章，就是提供了一個全新的方式，將目前最火紅的 視覺神經網路CNN，用來預測股票的漲跌。
用Machine learning 學習看技術指標
這篇文章是印度指數預測，2015年發表的就能有191個citation，算是很有名的paper之一，全文特點是只使用了技術指標，來預測大盤每天漲跌，提出了一個有效的優化方式。
如何用machine learning學習 總體經濟？
今天這篇paper是介紹總體經濟，現在全球的經濟是連動的，例如中美貿易大戰影響到全球股價，金價油價對於美國股市也有很大的影響，今天這篇paper就是要來研究不同的指數，對於NASDAQ指數的影響。
論文導讀：機器學習與基因演算法選股
feature selection 是機器學習中非常重要的一環，尤其是財經領域的程式交易部分，因為財經領域有各式各樣的指標，又有財報、技術指標，這些指標高達尚千種，要如何選擇features，才能更有效預測股價？
用深度學習幫你解析K線圖！
現今在股市裡有三大分析方法，即：技術面、基本面、籌碼面等，而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞，分析方法的選擇跟操作者的心態、個性、紀律都有很大的關係。而我個人覺得買股票除了要買得好（投報率高）以外，賣得快（IRR高）也是很重要的，畢竟投報率會因為時間的流逝而漸漸下降。