機器學習究竟能不能輔助人類買賣股票？答案一定是可以的，我們可以藉由機器學習歸納出結果，來優化我們的選股方式，今天這篇文章沒有非常高深的數學，也沒有困難的程式，只會有做完研究的心得，幫助大家選股更順利！

文章導讀：機器學習用來投資一直都是非常熱門的學問，近年來深度學習模型開始受到非常多的矚目，尤其是在電腦視覺方面，所以接下來導讀的這篇文章，就是提供了一個全新的方式，將目前最火紅的 視覺神經網路CNN，用來預測股票的漲跌。

機器學習不是我很專攻的領域，但幸好現在很多強大的package，可以直接使用，假如你不想深入開發model的話，只要把它當作黑盒子就好了，把它插上插頭，讓資料流進去、流出來。很簡單！

其實要machine選股真的很簡單！這篇blog就會帶大家從頭開始，用最簡單的方式，將Machine Learning實做！這邊只是給大家一個簡單的架構，可以自己去嘗試優化，讓它更聰明！以下是用mac或是linux的command line完成的，假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔～

最近喜歡做 machine learning 的預測，發現機器學習看財報，預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界，機器學習中學習到一些它判斷財報的方法，今天來剖開上一篇教學中，機器學習的大腦，來看一下機器人如何選股！