用 Python 超簡單自動下單
哈囉~好久不見!這篇文章分享如何用python自動下單! 只要用這種方式,不管您是用哪一個券商,相信都能自動下單的! 本文章使用新光證券為範例,其它券商就麻煩大家囉!
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你有想過用python分析股票、選股並追蹤績效嗎?這篇文章從python初學開始,帶你慢慢進入python投資的世界!
上次已經介紹了如何爬取外資爬蟲~這次我們就用三大法人來製作指標! 自己做指標的好處是,數字都可以客製化,也可以搭配其它不同的指標進行選股和回測喔! 這次我們要做的指標是「外資買入成本」!
三大法人是台灣獨有的資料,每一檔股票每天都會公佈,非常實用! 之前也有介紹利用「投信買賣超」來交易的策略,相信如有看到並使用過的人,就知道它的威力!
目前我持有日馳的股票,前段時間噴高高,但最近不停漲停!跌停!搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型,對於那些極右側交易者(追漲)滿有幫助的,然而這個模型只考慮股價,不考慮財報、月報等,所以比較適合用在大盤,個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了!?XD
月營收的資訊是跟股價成高度相關,月營收好的股票比較容易漲,反之容易跌,被列為財報狗的付費功能之一。今天教大家如何用python免費使用此功能!這篇是完整的範例,教你如何下載月營收,過濾出可能會飆漲的股票。這個條件我很常用,效果也不錯,分享給大家!
我們之前有教過怎麼樣取當日所有股票股價的方法,但是假如我們想要做歷史回測,除了慢慢一天天抓,也可以使用 pandas_datareader 這個 package(可以用pip install pandas_datareader來安裝)
量化投資原來分為以下兩個步驟: 1. 用數學模型,運算出買賣股票清單 2. 清單自動與看盤軟體對接,實現自動買賣 今天就教你怎麼將自己的帳戶與python做連接,讓電腦得知你實際持股的部位。
最近在看一些比較古典而學術的策略文章,雖然已經眾所皆知,但是好像很少人用,所以今天來介紹一下,如何利用 python 實做 portfolio trading。
這篇接續著Python時間序列實做,先複習一下,上回合結束,我們有一個最重要的成果:close,它的columns是所有的股票代號,而index是日期。
之前我們介紹了很多爬蟲,可以爬每天、每月、每季的資料,今天就是要交爬完了之後要怎麼運用。這篇文章會教如何將爬下來的資料整理成 time series (時間序列)
上一篇的Python教學中,我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報,但是爬完的資料要怎麼運用呢?這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package:Pandas,整理爬下來的資料,並且輕鬆運用 Python 選股!今天這篇的前置作業,請參考連結把當中的function給copy過來,然後就開始吧!