財經PYTHON教學 -

本益比選股策略 | 產業因子分析

Post author:Genie
Post published:2021-09-23
Post category:基本面分析 / FinLab YouTube / 股票策略 / 財經PYTHON教學 / 選股策略

本益比指標(Price-to-Earning Ratio 簡稱:PE)因概念非常直覺，是大家耳熟能詳的評價指標，這篇文章會帶大家來驗證本益...

Plotly＆Dash初體驗｜已實現損益儀表板｜DashBoard製作教學(1)

Post author:Genie
Post published:2021-05-03
Post category:Python新手教學 / 財經PYTHON教學

Plotly與Dash介紹 Plotly是近年Python互動資料視覺化非常強大的模組，可以用Python語法控制D3.js生成多樣化圖表...

ADL指標幫你判斷台股盤勢｜順勢為王｜教你走出拉G盤的迷霧｜

Post author:Genie
Post published:2021-04-30
Post category:財經PYTHON教學 / 大盤漲跌 / 技術面 / 選股策略

ADL Index by plotly 台股加權指數近年變成護國神山的形狀，若你常做多中小型股，是否常遇到大盤上漲你獨跌的囧境？ADL指標...

給投資新手的理財規劃 | 小資族投資0050滾出千萬可能嗎？少看這集晚10年退休（免費工具分享）

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2021-01-29
Post category:FinLab YouTube / Python新手教學 / 投資新手 / 財經PYTHON教學

這集我們將分享客製化工具！幫你完成人生的理財規劃！最主要的原理是使用蒙地卡羅演算法並且每天去隨機採集投資商品的報酬率，進而算出投資風險歸零的可能，非常適合拿來做財務規劃時使用喔！尤其是要不要買房？要不要生小孩？要不要跟爸媽住？這些非常難衡量的問題，都可以藉由這個模擬器，模擬你的100種財務人生！趕快來玩玩看吧！

年報酬30％的泡沫選股策略秘技大公開 | 實際下單做實驗 | FinLab 財經實驗室

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2021-01-22
Post category:PYTHON財經 / FinLab YouTube / 大盤漲跌 / 股票策略 / 財經PYTHON教學 / 選股策略

這支影片將教你，如何打造歷史績效 30％的泡沫選股策略，並且用一百萬測試看看我們現在處於一個大泡泡中，全球指數漲翻天，更不缺像是比特幣、特斯拉這種倍數增長的個股，你要怎麼在這樣的炒作行情下獲利，甚至是高效獲利，將小泡泡吹成大泡泡，就讓我們用數學的方法算給你看！

2021股票、比特幣崩盤確切時間點 ?! 免費工具大揭密 (附程式碼) | FinLab 財經實驗室

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2021-01-14
Post category:股票策略 / AI看股票 / FinLab YouTube / PYTHON財經 / 加密貨幣 / 大盤漲跌 / 財經PYTHON教學

你是不是覺得比特幣、股票都漲好高，快要懼高症發作？最近是不是手很癢，很想要趕快買股票開始投資？還是說你已經大賺一波了，想要找一個時機做賣出呢？這個實驗就是專門為你設計的！這篇文章將介紹如何將巴菲特的經典名言「眾人恐懼我貪婪」製作成數學工具應用在股市、加密貨幣、全球指數上！

做量化投資會遇到的挑戰？

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2020-09-27
Post category:Python新手教學 / PYTHON財經 / 財經PYTHON教學

在第一篇 Python 新手教學文章中，我們介紹為什麼要用 python 來做量化投資，在這篇文章，我們將介紹「做量化投資所會遇到的挑戰」。量化投資並非交易的聖杯，而是還有很多需要突破的困難，在這個單元中我們會一一的來介紹，並且跟大家分享，在實務上和學術上的解決方案！

生技股如何安全買？逆勢爆賺策略分享

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2020-08-05
Post category:PYTHON財經 / 技術面 / 股票策略 / 財經PYTHON教學 / 選股策略

國光生、中天、亞諾法、合一，這些妖怪股最近的漲跌每天都是10％上下，非常的可怕，要如何才能買在低點、賣在高點？本文教你怎麼設計策略，在 2...

好用Package：用ffn分析時間序列

Post author:FinLab - 韓承佑
Post published:2020-07-23
Post category:PYTHON財經 / 財經PYTHON教學

Pandas 的 DataFrame 可以很方變得幫我們處理時間序列，只需要短短幾行，就能達到在其他程式語言要寫數十行的功能，但是DataFrame就夠了嗎？當我們在處理財務金融時，常常會需要分析時間序列（例如股價）但是有時候用dataframe來計算，還是免不了寫一些數學計算，增加程式碼的複雜度，讓閱讀程式碼變得比較辛苦。