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流動性風險

客製化流動性風險檢測 | 策略可以實戰嗎?

要讓實戰與回測貼合,流動性風險是必須要解決的,市面上的回測系統卻常忽略台股的流動性風險特性,導致開發者對策略回測的流動性風險是一頭霧水。FinLab對此開發了檢測模組,更細緻化呈現台股策略體質。

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選股策略回測有新功能!包含權重多空對沖、Sunburst 產業分析、PandasTA 技術指標 – FinLab 0.3.2.dev 再進化!

最近市場行情不好,多多研發新的選股策略,開發新功能,你一定要知道的市場週期,並且順應市場週期的發展,才不會每次都錯失良機,甚至是買在高點。你可以跟著 FinLab 加強策略,隨著我們研發新功能,都會是用戶最需要的,也是我們覺得可以幫到大家的,所以趁現在瞭解一下有哪些新功能吧! 回測要有好的穩定的績效,要有更多讓績效變穩定的功能,針對熊市行情,大家比較保守,希望產業可以平均分配,希望可以融券對沖風險,我們都聽到了,所以特別研發了一些功能,廢話不多說,趕快來揭曉這禮拜的新功能。介紹 0.32.2.dev 版本的 FinLab Package 有什麼樣的新功能!

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台股超簡單 Python 技巧,三行程式碼:打造年報酬 +20% 的選股策略!

不蓋你,真的只要三行!我創立 FinLab 以來,一直想要打造一個優質的 Python 回測服務,挑戰技術上的突破,為台灣的小資金融做出更進一步的貢獻。只需要 pip install finlab 就可以下載所有歷史資料、經過兩三行的選股程式碼,就可以模擬歷史績效囉!讓你用短短三天的時間,從零到一百,實戰台使用 Python。

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加速度指標選股:免費Python實做教學看這裡!

今天終於要來介紹加速度指標,這個指標的用處,在於可以篩選出「止跌回升」或「加速往上漲」的股票,經過回測驗證是有效的。搭配其他指標,可以獲得約20%的年報酬率。接下來我們就來用 python 實做它吧!

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別再錯過的選股策略!

一年前,我曾經跟大家分享一個懶人選股策略,不知道各位有沒有看?看了後有沒有實做?實做了有沒有追蹤?追蹤了有沒有實際操作?假如以上答案都是「有」,那你目前應該獲利狀況不錯!假如沒有,這篇文章將帶你分析原因,並且分享「如何不再一次與獲利擦身而過」的方法。

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創新高有多高?

創多少天新高,才叫創新高?今天用非常紮實的回測,來分析一下多少天創新高,才是真正的創新高。 看到很多名師選股,都是用創新高的思路,然而買在創新高就是會讓人怕怕的,這麼高了!真的可以買嗎?尤其是對於價值型投資者來說,看到創新高的股票,有些本益比都快噴發60倍,避之唯恐不及,怎麼可能還買呢!?

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威廉.納葛維茲-價值型選股策略

最近偶然看到了TEJ網頁中,有很多策略,公式都寫好了,只要無腦回測!好開心XD,但裡面策略也太多了吧!有些有用,有些沒用,還是要慢慢撈珍,原本在大海裡撈珍,現在在河川裡撈珍,輕鬆多了。 今天要介紹的是裡面的 威廉.納葛維茲-價值型選股策略 然而為了讓回測更有用,我有做了一些小調整,條件做了一些更動,以下是程式交易的思路:

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