用深度學習幫你解析K線圖!

現今在股市裡有三大分析方法,即:技術面、基本面、籌碼面等,而各流派似乎也都有自己能自圓其說的選股策略。這三種方法並無法直接說出孰好孰壞,分析方法的選擇跟操作者的心態、個性、紀律都有很大的關係。而我個人覺得買股票除了要買得好(投報率高)以外,賣得快(IRR高)也是很重要的,畢竟投報率會因為時間的流逝而漸漸下降。

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利用Machine Learning 選股新手教學

其實要machine選股真的很簡單!這篇blog就會帶大家從頭開始,用最簡單的方式,將Machine Learning實做!這邊只是給大家一個簡單的架構,可以自己去嘗試優化,讓它更聰明!以下是用mac或是linux的command line完成的,假如有任何錯誤或不懂的地方歡迎聯絡我喔~

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Machine Learning 表示:看季線最無用!

最近喜歡做 machine learning 的預測,發現機器學習看財報,預測下季收盤價還滿準的。 Alpha Go 讓人類的圍棋可以到達新境界,機器學習中學習到一些它判斷財報的方法,今天來剖開上一篇教學中,機器學習的大腦,來看一下機器人如何選股!

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AI讀書心得:人工智慧在台灣 – 產業轉型的契機與挑戰

前言: 陳昇瑋博士是台灣人工智慧學界名人,除了是中研院院士與台灣人工智慧學校的CEO,也致力於人工智慧的產官學合作、落地化應用,不是純學術的學者,而是入世科學家。不幸的是,陳博士於今年因意外離世,無法繼續完成他的夢想。這本2019年出版的著作說明他對台灣AI產業發展的理想,也以淺顯易懂的文字介紹人工智慧為何?就算完全不懂程式,也能輕鬆理解概論,如果你是開發者,也能從此書了解產業脈絡與實務應用。 總結來說是一本人人必讀的AI通識書,以下節錄一些重點和想法。

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你太認真啦!文章都看完了!

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