月營收的資訊是跟股價成高度相關，月營收好的股票比較容易漲，反之容易跌，被列為財報狗的付費功能之一。今天教大家如何用python免費使用此功能！這篇是完整的範例，教你如何下載月營收，過濾出可能會飆漲的股票。這個條件我很常用，效果也不錯，分享給大家！

目前我持有日馳的股票，前段時間噴高高，但最近不停漲停！跌停！搞的我心力交瘁。於是今天決定用一個數學模型來預測可能的崩盤時機。 LPPL是我之前在ricequant看到的泡沫預測模型，對於那些極右側交易者（追漲）滿有幫助的，然而這個模型只考慮股價，不考慮財報、月報等，所以比較適合用在大盤，個股可能比較沒辦法。但我還是很想知道日馳是否要崩盤了！？XD

量化投資原來分為以下兩個步驟： 1. 用數學模型，運算出買賣股票清單 2. 清單自動與看盤軟體對接，實現自動買賣 今天就教你怎麼將自己的帳戶與python做連接，讓電腦得知你實際持股的部位。

我們之前有教過怎麼樣取當日所有股票股價的方法，但是假如我們想要做歷史回測，除了慢慢一天天抓，也可以使用 pandas_datareader 這個 package（可以用pip install pandas_datareader來安裝）

最近在看一些比較古典而學術的策略文章，雖然已經眾所皆知，但是好像很少人用，所以今天來介紹一下，如何利用 python 實做 portfolio trading。

這篇接續著Python時間序列實做，先複習一下，上回合結束，我們有一個最重要的成果：close，它的columns是所有的股票代號，而index是日期。

上一篇的Python教學中，我們學會了怎麼用爬蟲抓取財報，但是爬完的資料要怎麼運用呢？這篇會教大家如何利用一個實用的Pyton package：Pandas，整理爬下來的資料，並且輕鬆運用 Python 選股！今天這篇的前置作業，請參考連結把當中的function給copy過來，然後就開始吧！

今天教大家如何下載今日的股價，並從中篩選本益比較低的股票，重點是超簡單，只要15行以內就可以辦到！以後這個blog會偶爾釋放一些程式片段，讓大家組裝成一個功能健全的回測＋當日選股的架構。

本系列已經介紹了各式各樣的爬蟲，從每天、每月，現在終於要季了，在尋找了各式各樣的網站，交叉比對之下，發現公開資訊觀測站的總報表還滿好抓的，所以就從這個網站下手。

今天承接上次的超簡單python系列，教大家如何得到每家企業每個月的營收。這個系列的最終目的就是讓大家可以創造自己的投資自動化程式，甚至擁有自己的看盤軟體。