脫離韭菜命運的關鍵:利用MAE分析實踐正確的停損

停損砍不下手怎麼辦? 最近股市明顯回檔,很多人都套牢了,有人整天憂鬱地想等解套,有人心狠的砍停損,你是哪一種? 要脫離韭菜,最重要的一步就是「停損」要砍得下手,把資金放到有希望的地方,而不是一直在絕望的深淵等待「奇蹟」,「奇蹟」之所以為奇蹟,是因為他不會一直發生,而量化交易要成功,就是高機率的事情重複做。

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V轉指標:台股市場 ATR 波動率指標

最近市場在7月成交量明顯放大後,在8月面臨較劇烈的小型回檔,大盤不到半個月就跌了6%。很多人說股票振震幅好大,是不是要泡沫化了? 於是 Ben 編就來小小研究一下波動率, 波動率像是地震釋放能量,一般來說地震釋出巨幅能量後,會讓賣壓宣洩,有助於未來上攻的表現,是不是真的如此呢?

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給小資族的禮物|低價股量化策略的實戰訣竅

模擬剛畢業的一般社會新鮮人,考量在有限的資金與以低價股的限制下,如何擬定交易攻略? 翻倍的低價股再起漲前有沒有共同特徵?還是垃圾堆裡根本挖不出黃金?低價股策略的風險在哪裡?都會深入探討。 最後使用量化平台建構策略,回測驗證能否達到「在xx歲前達到資產XXX萬」的目標。

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月營收選股|股價創新高|新手必學的雙動能策略

月營收是台股獨特的基本面因子,操作台股的玩家,都知道月營收的影響性,常可先預判季財報,究竟月營收選股條件要怎麼寫?這篇就用超簡單的語法,結合「突破策略豆知識」技巧寫出15年來年化報酬37%的高報酬率策略,讓你迅速上手月營收突破這個台股經典的策略。

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機器學習選股策略

低波動本益成長比策略 | MAE_MFE 機器學習選股

有時我們有了初始策略輪廓,寫出來發現年化報酬率不錯,但夏普率不高、最大回撤率過大,若拿去實戰,持有歷程會遇上信心考驗,績效跳動範圍也大。有沒有辦法讓策略能夠報酬率更高、波動更低? 本篇範例會利用基礎的機器學習演算法 Kmeans 分群 mae_mfe 指標,製作決策樹使用的 Labels,優化原本的"本益成長比"策略,示範 scikit-learn 搭配 finlab 模組是多麼強大又簡單!

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用Python回測總經指標(1)|M1B & M2 年增率

利用上一篇「Python爬蟲教學|台灣貨幣總計數 M1B & M2」的資料,我們可以用來回測該指標是否為具有領先性的大盤濾網,並測試看看資金流動性指標是否能優化股價動能策略,在市場資金變保守時,能否減低動能策略回檔的殺傷力?

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你太認真啦!文章都看完了!

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