在此篇文章中，我們將探討為何00905宣稱使用自創的Smart Beta因子進行選股，兩年績效卻與0050相差不到0.5%？
不是Smart Beta因子無效，而是流動性的檢驗機制限制了Smart Beta的表現，導致ETF就如同是被閹割過一般。
為什麼ETF必須引劍自宮呢? 散戶投資人能否拿掉這些限制以獲得更好的績效?
更詳細的內容，歡迎各位客官自行享用囉！
籌碼數據豐富是台股一大特色~
集保餘額可以幫助我們判斷不同持股分級的持股者間的資金流動變化，每週公佈的特性可當較同步的指標，也減低日週期資料如「分點籌碼」的雜訊。
分析前得先要有資料，讓我們開始執行我們的Python爬蟲吧！
全球經濟面臨空頭襲擊，資金行情被美國聯準會升息潮打擊，很多人說 2022 是總經盤， 牛市階段，個股棒棒開花，投資人反倒覺得總經不夠靈敏，而現今熊市時刻，覆巢之下無完卵 ，投資人開始注意總經的影響力。市面上有不錯的總經平台，如「財經Ｍ平方」提供數據圖表，可惜沒提供財經數據API的服務，若要使用總經數據，還是得自己想辦法，所幸有Python爬蟲可以幫我們解決需求。貨幣總計數M1B和M2象徵「流動資金」與「保守資金」的消長，或能幫助資金行情判斷，這篇文章將示範如何爬取M1B和M2的年增率。
這篇文章涉及FRED API串接、美股股價爬蟲、總體經濟指標繪圖、指標解說、美股回測～一條龍帶大家走一遍，開展了FinLab系統更多的可能性。
你為什麼要用Python投資？Python投資有什麼好處？處在訊息萬千的時代中，如何不被淘汰？雖然本blog都一直在宣揚python，但是我們似乎漏掉了最重要的一點，「為何要用Python來投資」？那今天就讓我娓娓道來吧！
我們已經知道怎麼抓取任意一檔股票歷史價格了，但有時候我們一次需要很多檔股票，怎麼辦呢？難道每個股票我們都要寫這麼多行，才能抓下來嗎？今天我們教你如何將上一次的功能包裝成 function，然後一次下載全球指數！
Python 超簡單新手教學！這個系列文章的第一篇，我們要來介紹如何使用 Python 製作爬蟲爬取股價！而且全球股價都適用喔！今天讓我們回到原點，從最簡單的程式開始教起，想要做股票數據分析，一定要先得到股票資料，所以我們就從股票資料如何獲取開始吧！
上次已經介紹了如何爬取外資爬蟲～這次我們就用三大法人來製作指標！
自己做指標的好處是，數字都可以客製化，也可以搭配其它不同的指標進行選股和回測喔！
這次我們要做的指標是「外資買入成本」！